"""

    IPC 指的是进程间通讯

        之所以开启子进程 肯定需要它帮我们完成任务 很多情况下 需要将数据返回给父进程

        然而 进程内存是物理隔离的

    解决方案:

    1.将共享数据放到文件中   就是慢

    2.管道   subprocess中的那个  管道只能单向通讯  必须存在父子关系

    3.共享一块内存区域  得操作系统帮你分配  速度快

"""

from multiprocessing import  Process,Manager

import time

def task(dic):

    print("子进程xxxxx")

    # li[0] = 1

    # print(li[0])

    dic["name"] = "xx"

if __name__ == '__main__':

    m = Manager()

    # li = m.list([100])

    dic = m.dict({})

    # 开启子进程

    p = Process(target=task,args=(dic,))

    p.start()

    time.sleep(3)

    print(dic)

结果：

子进程xxxxx

{'name': 'xx'}

"""

    进程间通讯的另一种方式 使用queue

    queue  队列

    队列的特点:

        先进的先出

        后进后出

        就像扶梯

"""

from multiprocessing import Process,Queue

# 基础操作 必须要掌握的

# 创建一个队列

# q = Queue()

# # 存入数据

# q.put("hello")

# q.put(["1","2","3"])

# q.put(1)

# # 取出数据

# print(q.get())

# print(q.get())

# print(q.get())

# print(q.get())

# 阻塞操作 必须掌握

# q = Queue(3)

# # # 存入数据

# q.put("hello",block=False)

# q.put(["1","2","3"],block=False)

# q.put(1,block=False)

# # 当容量满的时候 再执行put 默认会阻塞直到执行力了get为止

# # 如果修改block=False 直接报错 因为没地方放了

# # q.put({},block=False)

#

# # # # 取出数据

# print(q.get(block=False))

# print(q.get(block=False))

# print(q.get(block=False))

# # 对于get   当队列中中没有数据时默认是阻塞的  直达执行了put

# # 如果修改block=False 直接报错 因为没数据可取了

# print(q.get(block=False))

# 了解

q = Queue(3)

q.put("q",timeout=3)

q.put("q2",timeout=3)

q.put("q3",timeout=3)

# 如果满了 愿意等3秒  如果3秒后还存不进去 就炸

# q.put("q4",timeout=3)

print(q.get(timeout=3))

print(q.get(timeout=3))

print(q.get(timeout=3))

# 如果没了 愿意等3秒  如果3秒后还取不到数据 就炸

print(q.get(timeout=3))   #引发错误行

结果：

q

q2

q3

Traceback (most recent call last):

  File "F:/oldboy课程记录/day36/代码/6.进程间通讯2.py", line 59, in <module>

    print(q.get(timeout=3))

  File "F:\Python\lib\multiprocessing\queues.py", line 105, in get

    raise Empty

queue.Empty