Pandas 使用笔记

创建空的数据框：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(columns = ["ebayno", "p_sku", "sale", "sku"]) #创建一个空的dataframe

数据框拼接，使用 append（）：

dfDetailAll =pd.DataFrame(columns=["ts_code", "name", "in_date", "out_date"])  # 创建一个空的datafra

    for index, row in df.iterrows():

        print("index="+str(index))

        code = row['code']

        dfTemp = pro.concept_detail(id=code, fields='ts_code,name,in_date, out_date')  # in_date, out_date

        # print(str(len(dfTemp)))

        print(dfTemp.head())

        dfDetailAll = dfDetailAll.append(dfTemp)

查看数据数据框列类型：

print(df.dtypes)

print(df.head())

ts_code               object

trade_date    datetime64[ns]

close                float64

open                 float64

high                 float64

low                  float64

pre_close            float64

change               float64

pct_chg              float64

vol                  float64

amount               float64

数据框中的某日期字符串转换成日期类型：

df['trade_date'] = pd.to_datetime(df['trade_date'])

巴特西

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