python基础之装饰器扩展和迭代器

wraps模块

让原函数保留原来的说明信息

import time

import random

from functools import wraps

def auth(func):

    '''auth information'''

    @wraps(func)

    def auth_user():

        func()

    return auth_user

@auth

def web():

    '''web information'''

    time.sleep(random.randrange(1,5))

    print('welcome to my web index')

web()

# 查看注释信息

print(auth.__doc__)

print(help(web))

有参装饰器

def deco(auth_type='file'):

    def auth(func):

        def wrapper(*args,**kwargs):

            if auth_type == 'file':

                print('文件的认证方式')

            elif auth_type == 'ldap':

                print('ldap认证方式')

            elif auth_type == 'mysql':

                print('mysql认证方式')

            else:

                print('不知道的认证方式')

        return wrapper

    return auth

@deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)

def index():

    print('welecome to index')

@deco(auth_type='ldap')

def home(name):

    print('welecome %s to home page' %name)

index()

home('egon')

迭代器

迭代：

　　重复执行

　　下一次的重复执行依赖于上一次执行的结果

以下代码只满足重复执行，每下一次执行都是从头开始执行的，所以不属于迭代。

while True:

    cmd=input('>>: ')

    print(cmd)

以下代码满足重复执行，而且每下一次执行都是从上一次执行后的结果开始执行的，属于迭代

l=['a','b','c','d']

count=0

while count < len(l):

print(l[count])

count+=1

迭代器

python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式，会为一些对象内置__iter__方法，obj.__iter__称为可迭代的对象。

s1='hello'

l=[1,2,3]

t=(1,2,3)

set1={1,2,3}

d={'a':1,'b':2,'c':3}

f=open('db.txt',encoding='utf-8')

字符串、元组、列表、集合、字典、文件等都是可迭代对象，迭代的过程中都能够用到迭代器。

迭代器就是obj.__iter__()得到的一个结果，每次使用obj.__next__()都能够获得一个迭代后的结果，当所有的元素都迭代后，会抛出“StopIteration”的错误提示表示没有内容可以继续迭代了。

d={'a':1,'b':2,'c':3}

i=d.__iter__()     #i叫迭代器

print(i)

print(i.__next__())

print(i.__next__())

print(i.__next__())

print(i.__next__())　#StopIteration

迭代器的优缺点：

迭代器的优点
　　1：提供了一种不依赖于索引的取值方式
　　2：惰性计算。节省内存
迭代器的缺点：
　　1：取值不如按照索引取值方便
　　2：一次性的。只能往后走不能往前退
　　3：无法获取长度

迭代器的应用

在for循环迭代的过程中，每一次的循环都有迭代器的参与。

l=['x','y','z']

for item in l:    #i=l.__iter__()

    print(item)

数字是无法迭代的对象

巴特西

python基础之装饰器扩展和迭代器

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