Python Matplotlib.plot Update image Questions

1. 最近在测试一款设备，采集了一些设备后需要一帧一帧显示图像，经常使用Python,所以选用了Matplotlib进行图像操作

数据结构： timesatamp polar_distance horizontal_angle refelectivity_intensity,所有数据类型都是 float，储存在文件内并且以空格分隔

import math

import matplotlib.pyplot as plt

#read data from file

def LoadData(filename):

    inFile = open(filename, 'r')

    #declare two empty list,to save data

    inten = []

    polar_dist = []

    hori_angle = []

    for line in inFile:

        splitline = line.split(" ")

        polar_dist.append(splitline[1])

        hori_angle.append(splitline[2])

        inten.append(splitline[3])

    inFile.close()   

    #mapping to float

    polar_dist = list(map(float,polar_dist))

    hori_angle = list(map(float,hori_angle))

    inten = list(map(float,inten))

    return(polar_dist, hori_angle,inten)

2. 显示极坐标图像

def GenerateImageFromData(polar,angle,inten):

    d2r = math.pi/180

    for i in range(len(polar)):

        angle[i] = d2r*(angle[i] +180)

    plt.ion()
　　#inreactive code

    ax = plt.subplot(111, projection='polar')

    for i in range(100):

        c = ax.scatter(angle[i*167 :(i+1)*167], polar[i*167 :(i+1)*167], s = 10)

        plt.show()

        plt.pause(1）

3. 调用函数

if __name__=="__main__":

    (polar,angle,inten) = LoadData("CloudData.txt")

    GenerateImageFromData(polar,angle,inten)

当绘图语句中加入pl.ion()时，表示打开了交互模式。此时python解释器解释完所有命令后，给你出张图，但不会结束会话，而是等着你跟他交流交流。如果你继续往代码中加入语句，run之后，你会实时看到图形的改变。当绘图语句中加入pl.ioff()时或不添加pl.ion()时，表示打关了交互模式。

4. 另外一个example

#!/usr/bin/env python3

# -*- coding: utf-8 -*-

"""

Created on Thu Nov 16 21:26:17 2017

@author: XX

"""

import matplotlib.pylab as plt

import numpy as np

import math 

#clear images

plt.close()

fig = plt.figure()

ax = fig.add_subplot(111)

#ratio of x and y axis

ax.axis("equal")

#enable grid of image

ax.grid(True)

#activate inreactivate mode

plt.ion()

init_x = 0.0

init_y = 3.5

init_angle = 45

init_wind_speed = 3

print("inreactive mode beginning")

try:

    for t in range(50):

        x = init_x + init_wind_speed*math.sin(math.pi/180*init_angle)*t

        y = init_y + init_wind_speed*math.cos(init_angle*math.pi/180)*t

        ax.scatter(x,y,c='r', s =5, marker ='^')

        plt.pause(0.2)

except Exception as err:

    print(err)

巴特西

Python Matplotlib.plot Update image Questions

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