Linux大文件快速处理小方法

背景

　　工作中使用MapReduce任务导出一批含有路径的文件，共计行数300W+，需要检测文件是否在对应的服务器中存在，而文件所在的服务器并非hadoop集群的服务器，因此打算采用bash脚本进行。具体的方法如下(可直接看方法2,方法1效率较低)：

　　2. 采用的方法

　　a. 方法1

　　原本打算使用如下脚本，进行简单验证：

#!/bin/bash

count=

cat oriTest.txt | while read data

do

    count=$(( $count+ ))

    echo $count

    dir=`echo "$data" | awk -F "\t" '{print $5}'`

    if [ -e $dir ];then

        echo "$data" >> exist.txt

    else

        echo "$data" >> noexist.txt

    fi

done

　　原始数据格式如下：

1      name  mark        id  dir

　　运行时发现处理5000行需要将近4、5分钟的时间(机器为8核)，果断不行啊，随后打算采用多进程的方法来执行，见方法2

　　b. 方法2

　　主要是通过将大文件分为小文件，然后对小文件进行后台遍历读取，脚本如下：

#!/bin/bash

source ~/.bashrc

# 判断路径是否存在

readdata(){

    cat $ | while read data

    do

        dir=`echo "$data" | awk -F "\t" '{print $5}'`

        if [ -e $dir ];then

            echo "$data" >> "exist_$1.txt"

        else

            echo "$data" >> "noexist_$1.txt"

        fi

    done

}

# 大文件切分为小文件，生成文件名为xaa,axb等(可以自己命名文件)

split -l  oriTest.txt

declare -a files # 声明数组

files=($(ls x*)) # 分割后的小文件名保存数组

# 遍历，并后台执行

for i in ${files[@]};do

    echo $i

    readdata $i &

done

　　执行效率因机器性能不同而不同，使用8核的机器执行300W的数据需要十几分钟完成

巴特西

Linux大文件快速处理小方法

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