前言——项目中须要用到对用户头像的裁剪和上传功能。关于裁剪。一開始是想自己来做，可是认为这个东西应该谷歌有开发吧，于是一搜索官方文档。果然有。于是。就果断无耻地用了Android自带有关于照片的自由裁剪。

因为时间太紧，尽管不太华丽，可是胜在能用，节省时间嘛。

详细是通过 Intent的action来实现的。

关键代码例如以下：

public void imageCut(Uri uri) {

	Intent intent = new Intent("com.android.camera.action.CROP");

	intent.setDataAndType(uri, "image/*");

	//开启裁剪功能

	intent.putExtra("crop", "true");

	//设定宽高的比例

	intent.putExtra("aspectX", 1);

	intent.putExtra("aspectY", 1);

	//设定裁剪图片宽高

	intent.putExtra("outputX", 100);

	intent.putExtra("outputY", 100);

	//要求返回数据

	intent.putExtra("return-data", true);

	startActivityForResult(intent, 100);

	}

返回数据后直接在onActivityResult里对返回的图片数据进行显示即可了，这里因为剪切后的图片较小，个人认为应该不用考虑OOM的问题，问题是，在调用自带的裁剪功能的时候，因为没看源代码，所以不知道在调整裁剪框的时候，显示的那副图片有没有进行压缩。假设没有进行压缩。那么当图片非常大的时候，载入起来就非常easy出现OOM了。明显对此因为是调用官方的API，我没有方法去解决它。

唯一的办法就是不用它。而是自己去写一个，就能够避免这个问题。

利用例如以下的代码进行压缩，非常好地避免OOM问题。

/*

	 * 压缩图片，返回的是压缩后的照片

	 */

	public static Bitmap revitionImage(String path,int size){

		Bitmap bitmap = null;

		try {

			//先用图片路径打开图片文件，缓冲到一个缓存输入流中

			BufferedInputStream in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(

				new File(path)));

			//用參数代表变量来记录当前照片的信息，比方图片大小

			BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

			//把inJustDecodeBounds设置为true,则全然不用分配内存就能够得到给位图文件bitmap的信息，

			//如此得到大小后。就能够对其进行7压缩，然后在内存中生成一个更小的bitmap，节省了内存

			options.inJustDecodeBounds = true;

			//译码位图文件。仅仅为了得到原图的信息

			BitmapFactory.decodeStream(in

				,null,options);

			//记得关闭流

			in.close();

			int i = 0;

			while(true){

				//右移i位是因为以下的pow取一半了，新生成的图片是原来的二分之中的一个

				if (((options.outWidth >> i)<=size) && ((options.outHeight >> i) <=size)) {

					//这时候应取得照片了

					in = new BufferedInputStream(new FileInputStream(new File(path)));

					//pow是次方方法。2的i次方。inSampleSize图片均分取样值。比如

					//inSampleSize == 4 returns an image that is 1/4 the width/height of the original, and 1/16 the number of pixels.

					options.inSampleSize = (int)Math.pow(2.0, i);

					//这时候的图片已经符合我们设定的256大小了，所以要在设置false,同意输出，创建图片

					//真正地生成一个有像素的，经过缩放的bitmap

					options.inJustDecodeBounds = false;

					bitmap = BitmapFactory.decodeStream(in,null,options);//获得n分之中的一个原图，小于256*256

					break;

				}else {

					i++;

				}

			}

		} catch (IOException e) {

			Log.i(TAG, "压缩图片出错"+e.toString());

		}

		return bitmap;

	}

最后仅仅能先用着了。有时间再深究或者自己折腾一个。以下是效果图，看着还行。

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以下是一个关于本主题的DEMO。有须要的童鞋能够去看看。

DEMO样例下载