web框架详解之三Modal
一、Modal操作之创建表,添加数据
1、 配置Django中settings的设置连接mysql数据库,然后在mysql数据库中创建库
2、 在models中创建表。继承Model
3、 在settings的INSTALLED_APPS的设置中写上自己创建的app,这里是app01,注意后面要加上逗号
4、 在run project Task 中执行makemigrations 和migrate 使数据库表生成
from django.db import models # Create your models here.
class UserType(models.Model):
nid=models.AutoField(primary_key=True)
caption=models.CharField(max_length=) class UserInfo(models.Model):
user=models.CharField(max_length=)
email=models.EmailField(max_length=)
pwd=models.CharField(max_length=)
#创建外键让type和这个表建立联系,这里注意UserType必须要在这个上面,不然出错,或者让下面的外键在括号中引起来
user_type=models.ForeignKey(UserType)
models文件
settings文件需要添加如下:
然后和project同名的__init__.py里面添加:
然后执行makemigrations 和migrate 这样mysql库就连接上了,(注意首先创建库)。并且创建了表
二、往表中添加数据
首先添加路由
2、然后在视图文件中添加视图函数
首先在view文件中导入models。,然后下面是分别往两张表中添加数据
单表查询:
from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model):
user=models.CharField(max_length=)
email=models.EmailField(max_length=)
pwd=models.CharField(max_length=)
#创建外键让type和这个表建立联系,这里注意UserType必须要在这个上面,不然出错,或者让下面的外键在括号中引起来
user_type=models.ForeignKey('UserType') class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
caption = models.CharField(max_length=)
p=models.ForeignKey('p') class p(models.Model):
name=models.CharField(max_length=) #这个方法会使输出什么,那么就返回什么,一般在后台做显示用的
#这个方法在python2.7中是__unicode__方法
# def __str__(self):
# return "s%-s%" %(self.nid,self.caption)
models.py文件
userinfo表
usertype表
连表操作
了不起的双下划线之外键反向查找
上面是正向查找,下面是反向查找
通过_set.all()操作获取数据
数据库:
from django.db import models # Create your models here. class UserInfo(models.Model):
user=models.CharField(max_length=32)
email=models.EmailField(max_length=31)
pwd=models.CharField(max_length=64)
#创建外键让type和这个表建立联系,这里注意UserType必须要在这个上面,不然出错,或者让下面的外键在括号中引起来
user_type=models.ForeignKey('UserType') class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
#unique=True,让其数据不能重复
caption = models.CharField(max_length=16,unique=True)
视图函数操作
from django.shortcuts import render,HttpResponse from app01 import models
# Create your views here.
def index(request):
############################反向查找############################
#获取这张表的用户类型对象,这里first()因为是管理员这一项是一条数据的对象 obj=models.UserType.objects.filter(caption="管理员").first()
print(obj) #userType object
print(obj.nid) #1
#表明_set.all()获取用户是管理员的所有的数据
print(obj.userinfo_set.first()) a=obj.userinfo_set.all() # UserInfo
for i in a:
print(i,i.user,i.email,i.pwd) # object pyrene pyrene@a 123 下面是方法二
ob=models.UserType.objects.all().values('nid','userinfo__user')
print(ob)#[{'nid': 1, 'userinfo__user': 'pyrene'}, {'nid': 2, 'userinfo__user': None}
return HttpResponse("ok") return HttpResponse("ok")
外键操作梳理
连表操作(一对多):
正向查找: 获取另一张表中的内容
tet=userinfo.object.all()
for item in ret:
item.id
item.外键字段.caption
上面不能用双下划线,因为这里的item是用的对象,对象跟其他表有关联,这个对象代表当前数据这里用点
语句
tb.objects.filter(字段=’’,外键字段__caption).values(‘外键字段__caption’)
用下划线的时候: 双下划线是帮助开发者跨表用的,跨表获取值
在语句中filter,或者values中用双下划线
反向查找: 获取另一张表中的内容
方法一—set.all()
这里只能用get方法
obj=UserType.abject.get(nid=1)
obj.nid
obj.caption
result=obj.表名_set.all() #获取管理员相关的所有用户,也就是另一张表中的相关的所有用户,想要获取某一个需要遍历
for i in result:
print(i,i.item,i.email,i.pwd)
方法二、 在queryset中加入 表名__user
userType.objects.all().values(‘nid’,’表名__user’) #获取和nid相关另一张表的所有信息
如:
ob=models.UserType.objects.all().values('nid','userinfo__user')
print(ob)#[{'nid': , 'userinfo__user': 'pyrene'}, {'nid': , 'userinfo__user': None} 上面方法有:get、all、filter、双下划线(跨表取值)、_set
一对一结构的原理
一对一是人为构建的
from django.db import models
# Create your models here.
class UserInfo(models.Model):
user=models.CharField(max_length=32)
email=models.EmailField(max_length=31)
pwd=models.CharField(max_length=64)
# user_type=models.ForeignKey('UserType',unique=True)
user_type=models.OneToOneField('UserType') class UserType(models.Model):
nid = models.AutoField(primary_key=True)
#unique=True,让其数据不能重复
caption = models.CharField(max_length=16,unique=True)
一对一关系:
创建外键的时候加入unique=True
或者是用OneToOneField
解释:
如上面建立两张表,并且让第一章表和第二章表产生关系,让第一张表中user为pyrene对应为第二张表的caption为管理员.这个时候在创建一个user为p,如果让其对应第二张表caption为管理员就会出错。但是可以为超级管理员。
多对多之创建表
1、首先创建Models表
下面的是传统的创建Models表的方法,还有Django自己的方法
from django.db import models
class HoseToGroup(models.Model):
hgid=models.AutoField(primary_key=True)
host_id=models.ForeignKey('Host')
group_id=models.ForeignKey('Group') class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=32)
ip=models.CharField(max_length=32) class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=16)
Django自己的方法:用ManyToManyField的方法
class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=32)
ip=models.CharField(max_length=32)
#在这个表或者下个表方法中用ManyToManyField就是创建第三张表名字是h2g并且让这两张表有关联
# h2g=models.ManyToManyField('Group') class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=16)
h2g=models.ManyToManyField('Host') #生成第三张表名字为Group_h2g
然后执行makemigrations ,migrate创建数据库表
如果要在第三张表中加入数据,就必须要用到through并且再创建第三章表
class HoseToGroup(models.Model):
hgid=models.AutoField(primary_key=True)
host_id=models.ForeignKey('Host')
group_id=models.ForeignKey('Group')
status=models.IntegerField() class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=)
ip=models.CharField(max_length=)
#在这个表或者下个表方法中用ManyToManyField就是创建第三张表名字是h2g并且让这两张表有关联
# h2g=models.ManyToManyField('Group') class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=)
#如果要在第三张表中加入数据的时候必须后面加上through并且再加上一张表
h2g=models.ManyToManyField('Host',through='HoseToGroup')
实战:
创建两张表和创建三张表的区别:
创建两张表,分别是主机和组
class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=)
ip=models.CharField(max_length=)
class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=) h2g=models.ManyToManyField('Host')
models文件
from django.conf.urls import url
from django.contrib import admin
from app01 import views urlpatterns = [
url(r'^admin/', admin.site.urls),
url(r"^index/",views.index)
]
urls
##########################多对多############################
#Host插入数据
models.Host.objects.create(hostname='c1',ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2',ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3',ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4',ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5',ip='1.1.1.5')
#Group插入数据
models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
'''将多台机器分配给一组【财务部】
#创建财务部对象
obj=models.Group.objects.get(gid=)
print(obj.h2g.all())#这里 为[] 空列表
#获取Host中所有数据
q=models.Host.objects.filter(hid__gt=)
#把Host所有数据加入到第三张表中
obj.h2g.add(*q)
'''
"""将一台机器分给多个组"""
h=models.Host.objects.get(hid=)
# h.hostname,h.hid,h.group_set ,这里group_set与另一张表产生联系,这里的group_set是Host表中自动添加的
#group_set.all()获取另一张表的所有信息,_gt是大于
h.group_set.add(*models.Group.objects.filter(gid__gt=)) return HttpResponse("ok")
views文件
1、上面分别往两个数据库中加入数据
2、然后让这两张表产生联系,然后执行下面方法(queryset)
a、将多台机器分配给一个组
b、将一台机器分给多个组(注意这里用到了grounp_Set反向查找的方式)
其他方法:
#只移除关系表中的元素,这里移除group表中的元素
h.group_set.remove(*models.Group.objects.filter(gid__gt=))
#这里queryset方式的删除不仅仅是删除第三张表内容还会删除关系表group表中的内容
h.group_set.all().delete()
#这里是如果第三张表中有gid大于3的内容就保留,其余的全部删,通过set方法看源码还有其他方法
h.group_set.set(models.Group.objects.filter(gid__gt=))
创建三张表的实战:
class HoseToGroup(models.Model):
hgid=models.AutoField(primary_key=True)
host_id=models.ForeignKey('Host')
group_id=models.ForeignKey('Group')
status=models.IntegerField() class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=32)
ip=models.CharField(max_length=32)
#在这个表或者下个表方法中用ManyToManyField就是创建第三张表名字是h2g并且让这两张表有关联
# h2g=models.ManyToManyField('Group') class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=16)
#如果要在第三张表中加入数据的时候必须后面加上through并且再加上一张表
h2g=models.ManyToManyField('Host',through='HoseToGroup')
然后views操作
第三章表添加内容直接添加就可以
models.HoseToGroup.objects.create(host_id=,group_id=,status=) 不需要用set、add等如果用了会报错
总结:
多对多操作
创建表:
直接使用ManyToManyField方法 默认生成第三张表
自己定义第三张表
自己定义第三张表+ManyToManyField+through
操作:
默认生成第三张表
直接使用ManyToManyField方法
---获取值
add添加
remove删除、filter.delete()
set设置(添加、删除)
get_or_create
update_or_create
补充:
这里add方法的时候也可以传入列表或者具体的数字
如:models文件
from django.db import models # Create your models here.
class Host(models.Model):
hid=models.AutoField(primary_key=True)
hostname=models.CharField(max_length=)
ip=models.CharField(max_length=)
class Group(models.Model):
gid=models.AutoField(primary_key=True)
name=models.CharField(max_length=) h2g=models.ManyToManyField('Host')
from django.shortcuts import render,HttpResponse
from app01 import models
# Create your views here.
def index(request):
#Host插入数据
models.Host.objects.create(hostname='c1',ip='1.1.1.1')
models.Host.objects.create(hostname='c2',ip='1.1.1.2')
models.Host.objects.create(hostname='c3',ip='1.1.1.3')
models.Host.objects.create(hostname='c4',ip='1.1.1.4')
models.Host.objects.create(hostname='c5',ip='1.1.1.5')
#Group插入数据
models.Group.objects.create(name='财务部')
models.Group.objects.create(name='人事部')
models.Group.objects.create(name='公关部')
models.Group.objects.create(name='技术部')
models.Group.objects.create(name='运营部')
models.Group.objects.create(name='销售部')
models.Group.objects.create(name='客服部')
'''一个电脑对应多个组'''
#这里只能用get方法
h=models.Host.objects.get(hid=)
h.group_set.add()
h.group_set.add(*[2.3])
return HttpResponse("ok")
views文件
这里就能把1,2,3组传入到jango自己创建的第三章表中,对应第一个主机
自己定义第三张表+ManyToManyField+through
--获取值 可以用filter,all等方法不能用add等方法
f和q操作数据库
补充group by
# group by
#
# from django.db.models import Count, Min, Max, Sum
# models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
# SELECT "app01_tb1"."id", COUNT("app01_tb1"."num") AS "c" FROM "app01_tb1" WHERE "app01_tb1"."c1" = 1 GROUP BY "app01_tb1"."id"
models.Tb1.objects.filter(c1=1).values('id').annotate(c=Count('num'))
表示取出c1=1这一列中的id中的所有的num为一组中的 num个数
F和q操作查询
# F 使用查询条件的值,专门取对象中某列值的操作(只对数据操作) # from django.db.models import F
# models.Tb1.objects.update(num=F('num')+1)
# Q 构建搜索条件
from django.db.models import Q #1 Q对象(django.db.models.Q)可以对关键字参数进行封装,从而更好地应用多个查询
q1=models.Book.objects.filter(Q(title__startswith='P')).all()
print(q1)#[<Book: Python>, <Book: Perl>] # 2、可以组合使用&,|操作符,当一个操作符是用于两个Q的对象,它产生一个新的Q对象。
Q(title__startswith='P') | Q(title__startswith='J') # 3、Q对象可以用~操作符放在前面表示否定,也可允许否定与不否定形式的组合
Q(title__startswith='P') | ~Q(pub_date__year=2005) # 4、应用范围: # Each lookup function that takes keyword-arguments (e.g. filter(),
# exclude(), get()) can also be passed one or more Q objects as
# positional (not-named) arguments. If you provide multiple Q object
# arguments to a lookup function, the arguments will be “AND”ed
# together. For example: Book.objects.get(
Q(title__startswith='P'),
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))
) #sql:
# SELECT * from polls WHERE question LIKE 'P%'
# AND (pub_date = '2005-05-02' OR pub_date = '2005-05-06') # import datetime
# e=datetime.date(2005,5,6) #2005-05-06 # 5、Q对象可以与关键字参数查询一起使用,不过一定要把Q对象放在关键字参数查询的前面。
# 正确:
Book.objects.get(
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6)),
title__startswith='P')
# 错误:
Book.objects.get(
question__startswith='P',
Q(pub_date=date(2005, 5, 2)) | Q(pub_date=date(2005, 5, 6))) filter:只能进行单表查询
q:其实就是封装查询
& and | or ~ not
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