ElasticSearch使用小结
最近有个业务需求，即全文搜索关键字查询列表，因而转向ES的学习，也学习了大半个月了，做个笔记，总结下自己的学习历程。
独自学习一项新技术，总是难免走不少弯路的，在此推荐下ES的基础教程，对，好好学习官网教程就可以了！
1） Elasticsearch: 权威指南
https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/index.html
权威中文教程，对于英文不好的同学，读这个教程可以快速入门。
2）ElasticsearchReference 官网英文教程
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/index.html
真正想吃透ES还是多看英文官网文档，知识点讲的是最全面的。
ES版本选择
说道ES版本选择，初学ES的时候，查到的大部分资料都是针对2.x版本的，本打算也是用2.x版本，但是读到ES5.x版本新特性说明的时候，果断还是选用5.x版本，因为新版ES性能比2.x版本好太多了，而且本来也想使用spring-data-elasticsearch，但是spring-data不支持5.x版本，而且ES发展势头强劲，半个月前使用的5.5.0版本，现在已经更新到5.5.1。
ES客户端请求方式
1）Java API：创建TransportClient，复杂应用推荐使用
2）Java REST Client：创建RestClient
3）http restful api：使用最原始的http请求访问
目前暂时使用的第三种，原因ES业务需求单一，不需要动态创建、删除索引，上手简单，只需要学习es rest语法就可以了。其实后期可以切换到RestClient，它是持久化http链接（使用httpClient还需要一个http连接池），特点如官方所说：
The low-level client’s features include:
- minimal dependencies
- load balancing across all available nodes
- failover in case of node failures and upon specific response codes
- failed connection penalization (whether a failed node is retrieddepends on how many consecutive times it failed; the more failed attempts thelonger the client will wait before trying that same node again)
- persistent connections
- trace logging of requests and responses
- optional automatic discovery of cluster nodes
ES常用插件
1）head插件
5.5使用教程：http://www.cnblogs.com/xing901022/p/6030296.html
2）ik中文分析器 – 中文分词必备，可以自定义词典
github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik
插件下载地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 博主更新很及时，5.5.1的已经有啦。
3）pinyin分析器
github地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
ik和pinyin同一个作者，elastic中文社区创始人。
4）elasticsearch-analysis-lc-pinyin分析器
这一款插件也很不错，但是没有pinyin声势大。支持全拼、首字母、中文混合搜索。后面拼音全文搜索准备测试下效果，目前分析器使用的还是ik和pinyin。
ES集群
ES集群的配置，权威教程讲的很粗糙，当时还花了好几天返回测试，最终发现还是配置文件参数没有吃透。
Minimum Master Nodes
最小主节点数的设置对集群的稳定是非常重要的。该设置对预防脑裂是有帮助的，即一个集群中存在两个master。
这个配置就是告诉Elasticsearch除非有足够可用的master候选节点，否则就不选举master，只有有足够可用的master候选节点才进行选举。
该设置应该始终被配置为有主节点资格的法定节点数，法定节点数：（主节点资格的节点数/2)+1。例如：
1、如果你有10个符合规则的节点数，法定数就是6.
2、如果你有3个候选master，和100个数据节点，法定数就是2，你只要计算那些有主节点资格的节点数就可以了。
3、如果你有2个符合规则的节点数，法定节点数应该是2，但是这意味着如果一个节点狗带了，你的整个集群就不可以用了。设置成1将保证集群的功能，但是就不能防止脑裂了。基于这样的情况，最好的解决就是至少有3个节点。
小集群或本地测试可以不用区分master node,data node,client node。但生产环境为了保证最大的可伸缩性，官方建议不同的类型节点加以区分，默认情况的elasticsearch既是master node,也是data node。关于节点的知识，可参看转载的《Elasticsearch节点类型》。
我目前使用的集群配置：一个Client节点，3个master/data混合节点。使用RestClient可以省去一个Client节点。
创建索引、类型示例
{
"settings":{
"index":{
"number_of_shards":3,
"number_of_replicas":1,
"analysis":{
"analyzer":{
"ik_analyzer":{
"type":"custom",
"tokenizer":"ik_smart"
},
"pinyin_analyzer":{
"tokenizer":"my_pinyin"
}
},
"tokenizer":{
"my_pinyin":{
"type":"pinyin",
"keep_original":true
}
}
}
}
}
}
{
"ProductTour":{
"properties":{
"companyId":{
"type":"integer"
},
"productCode":{
"type":"keyword"
},
"productType":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_analyzer",
"fields":{
"pinyin":{
"type":"text",
"analyzer":"pinyin_analyzer"
}
}
},
"gType":{
"type":"keyword"
},
"lineType":{
"type":"keyword"
},
"productState":{
"type":"boolean"
},
"auditState":{
"type":"integer"
},
"productMainTitle":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_analyzer",
"fields":{
"pinyin":{
"type":"text",
"analyzer":"pinyin_analyzer"
}
}
},
"productSubTitle":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_analyzer",
"fields":{
"pinyin":{
"type":"text",
"analyzer":"pinyin_analyzer"
}
}
},
"supplyProductName":{
"type":"keyword"
},
"productMainPic":{
"type":"keyword"
},
"productPic":{
"type":"keyword"
},
"dpt":{
"type":"keyword"
},
"arr":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_analyzer",
"fields":{
"pinyin":{
"type":"text",
"analyzer":"pinyin_analyzer"
}
}
},
"productFeatures":{
"type":"text",
"analyzer":"ik_analyzer",
"fields":{
"pinyin":{
"type":"text",
"analyzer":"pinyin_analyzer"
}
}
},
"tripDay":{
"type":"integer"
},
"tripNight":{
"type":"integer"
},
"advanceDays":{
"type":"integer"
},
"auditResult":{
"type":"keyword"
},
"createTime":{
"type":"date"
}
}
}
}
{
"from":0,
"size":10, // 分页查询
"query":{
"bool":{
"must":[
{
"multi_match":{ // 全文搜索
"query":"1日", // 关键词
"fields":[ // 全文搜索字段
"productType",
"productMainTitle",
"productSubTitle",
"arr",
"productFeatures"
]
}
}
],
"filter":[ // 筛选条件
{
"term":{
"productType":"themt"
}
}
]
}
}
}
如果关键字为字母混合汉字，全文搜索字段换成：
"fields": [
//全文搜索字段"productType.pinyin",
"productMainTitle.pinyin",
"productSubTitle.pinyin",
"arr.pinyin",
"productFeatures.pinyin"
]
使用中遇到的坑：
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