SeetaFaceEngine系列2：Face Alignment编译和使用

前面一篇写了编译人脸检测部分，现在就介绍下人脸配准部分，SeetaFace的Face Alignment通过人脸的五个关键点来配准人脸，也就是双眼、鼻尖、两个嘴角。

这部分的编译也和上一篇一样，步骤如下：

1、创建空的DLL工程：

2、修改配置器：

3、添加include：

这里要注意，因为人脸配准需要先检测人脸，会用到前面配置好的人脸检测，所以要加上其头文件；

4、添加Lib文件路径和依赖项

5、修改预处理器:

6、打开OpenMP:

7、添加源文件到工程：

一样，先将SeetaFaceEngine\FaceDetection\src下的所有文件和文件夹(test除外)都复制到工程目录下，并将全部文件添加到工程中。

8、编译工程(Release的步骤也是一样的)

9、使用Face Alignment

这里使用的是FaceAlignment\src\test下的face_alignment_test.cpp，需要根据自己的路径修改模型和数据的路径

int testFaceAlignment(std::string src_Path)

{

    seeta::FaceDetection detector("D:/SeetaFaceEngine/include_lib/model/FaceDetection/seeta_fd_frontal_v1.0.bin");

    detector.SetMinFaceSize(40);

    detector.SetScoreThresh(2.f);

    detector.SetImagePyramidScaleFactor(0.8f);

    detector.SetWindowStep(4, 4);

    // Initialize face alignment model 

    seeta::FaceAlignment point_detector((MODEL_DIR + "seeta_fa_v1.1.bin").c_str());

    //load image

    IplImage *img_grayscale = NULL;

    img_grayscale = cvLoadImage(src_Path.c_str(), 0);

    if (img_grayscale == NULL)

    {

    	return 0;

    }

    IplImage *img_color = cvLoadImage(src_Path.c_str(), 1);

    int pts_num = 5;

    int im_width = img_grayscale->width;

    int im_height = img_grayscale->height;

    unsigned char* data = new unsigned char[im_width * im_height];

    unsigned char* data_ptr = data;

    unsigned char* image_data_ptr = (unsigned char*)img_grayscale->imageData;

    int h = 0;

    for (h = 0; h < im_height; h++) 

    {

    	memcpy(data_ptr, image_data_ptr, im_width);

    	data_ptr += im_width;

    	image_data_ptr += img_grayscale->widthStep;

    }

	seeta::ImageData image_data;

	image_data.data = data;

	image_data.width = im_width;

	image_data.height = im_height;

	image_data.num_channels = 1;

	// Detect faces

	std::vector<seeta::FaceInfo> faces = detector.Detect(image_data);

	int32_t face_num = static_cast<int32_t>(faces.size());

	if (face_num == 0)

	{

		delete[]data;

		cvReleaseImage(&img_grayscale);

		cvReleaseImage(&img_color);

		return 0;

	}

	// Detect 5 facial landmarks

	seeta::FacialLandmark points[5];

	point_detector.PointDetectLandmarks(image_data, faces[0], points);

	// Visualize the results

	cvRectangle(img_color, cvPoint(faces[0].bbox.x, faces[0].bbox.y), cvPoint(faces[0].bbox.x + faces[0].bbox.width - 1, faces[0].bbox.y + faces[0].bbox.height - 1), CV_RGB(255, 0, 0));

	for (int i = 0; i < pts_num; i++)

	{

		cvCircle(img_color, cvPoint(points[i].x, points[i].y), 2, CV_RGB(0, 255, 0), CV_FILLED);

	}

    // 	cvSaveImage("result.jpg", img_color);

	cvShowImage("dst", img_color);

	cvWaitKey(0);

	// Release memory

	cvReleaseImage(&img_color);

	cvReleaseImage(&img_grayscale);

	delete[]data;

}

关键点检测的结果：

桃源一向绝风尘，柳市南头访隐沦。

到门不敢题凡鸟，看竹何须问主人。

城上青山如屋里，东家流水入西邻。

闭户著书多岁月，种松皆老作龙鳞。

-- 王维《春日与裴迪过新昌里访吕逸人不遇》

巴特西

SeetaFaceEngine系列2：Face Alignment编译和使用

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