tf.summary可视化参数
2024-09-02 05:40:19
1、tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)
损失值、准确率随着迭代次数的进行,其指标变化情况:一般在画loss,accuary时会用到这个函数。
2、tensorboard左侧的工具栏上的smoothing,表示在做图的时候对图像进行平滑处理,这样做是为了更好的展示参数的整体变化趋势。如果不平滑处理的话,有些曲线波动很大,难以看出趋势。0 就是不平滑处理,1 就是最平滑,默认是 0.6。
值为0时:
值为0.8时:
平滑处理后更能看出变化趋势。
3、工具栏中的Horizontal Axis指的是横轴的设置:
STEP:默认选项,指的是横轴显示的是训练迭代次数
RELATIVE:指相对时间,相对于训练开始的时间,也就是说是训练用时 ,单位是小时
WALL:指训练的绝对时间
学习部分来自 https://blog.csdn.net/wgj99991111/article/details/84294450
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