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简介

Prometheus 一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，通常 Kubernetes 中都会配合 Prometheus 进行监控, 由于Prometheus 自带的图像不够强大，Grafana 作为 Dashboard 配合Prometheus 作为展示。
Grafana 也是可以直接访问 MySQL 的Performance Schema 作为展示。

架构

通过Prometheus 采集 mysql exporter 与 node exporter ,通过 Grafana 作为展示

部署

基于docker 方式部署，本文仅作为本地测试展示

1. node_exporter 部署

node_exporter 会采集系统cpu ，内存，磁盘，网卡等使用情况，由于mysql 本身并没有采集系统的相关配置，因此我们可以通过node_exporter 进行关联

cd /opt/node_exporter

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v0.14.0/node_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -O node_exporter.tar.gz

tar -zxf node_exporter.tar.gz

配置成系统服务

cat > /etc/systemd/system/node_exporter.service << EOF

[Unit]

Description=node_exporter

Documentation=https://prometheus.io/

After=network.target

[Service]

Type=simple

User=prometheus # 系统用户名称

ExecStart=/opt/node_exporter/node_exporter

Restart=on-failure

[Install]

WantedBy=multi-user.target

EOF

启动服务

systemctl enable node_exporter

systemctl start node_exporter

查看

curl 127.0.0.1:9100/metrics

进行验证是否生效

2. mysql_exporter 部署

mysql_exporter 通过查询 mysql 的 performance_schema 生成对应的 metric
数据库分配一个用户给 exporter

  CREATE USER 'exporter'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH MAX_USER_CONNECTIONS 3;

  GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'%';

  flush privileges;

docker-compose.yml

version: '2.1'

services:

   mysqld-exporter:

    image: prom/mysqld-exporter

    container_name: mysqld-exporter

    environment:

      - DATA_SOURCE_NAME=exporter:123456@(192.168.5.242:3306)/

    ports:

    -  "9104:9104"

    restart: "always"

启动

docker-compose up -d

查看是否正确启动

  curl 127.0.0.1:9104/metrics

3.prometheus 部署

prometheus 配置文件

global:

  scrape_interval:     15s

  # 默认情况下抓取目标的频率

  evaluation_interval: 15s

  # 执行 rules 的时间间隔

scrape_configs:

  - job_name: 'prometheus'

    scrape_interval: 5s

    static_configs:

      - targets: ['localhost:9090']

  - job_name: 'mysql'

    static_configs:

      - targets: ['192.168.5.242:9104']

      - targets: ['192.168.5.242:9100']

scrape_configs 主要用于配置拉取数据节点，每一个拉取配置主要包含以下参数：

- job_name：任务名称

- honor_labels： 用于解决拉取数据标签有冲突，当设置为 true, 以拉取数据为准，否则以服务配置为准

- params：数据拉取访问时带的请求参数

- scrape_interval： 拉取时间间隔

- scrape_timeout: 拉取超时时间

- metrics_path： 拉取节点的 metric 路径

- scheme： 拉取数据访问协议

- sample_limit： 存储的数据标签个数限制，如果超过限制，该数据将被忽略，不入存储；默认值为0，表示没有限制

- relabel_configs： 拉取数据重置标签配置

- metric_relabel_configs：metric 重置标签配置

prometheus 容器启动 docker-compose up -d

version: '3'

services:

  prometheus:

    user: "root"

    container_name: prometheus

    image: prom/prometheus:v2.2.1

    command:

      - --log.level=error

      - --storage.tsdb.path=/data/prometheus

      - --config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml

    ports:

      - "9090:9090"

    volumes:

      - ./config/prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml:ro

      - ./data:/data

    restart: on-failure

通过查看 127.0.0.1:9090/targets 查看是否在

4. Grafana 部署

rafana 的 docker-compose.yml

version: '3'

services:

  grafana:

    user: "0"

    container_name: grafana

    image: grafana/grafana:6.0.1

    environment:

      GF_LOG_LEVEL: info

      GF_PATHS_PROVISIONING: /etc/grafana/provisioning

      GF_PATHS_CONFIG: /etc/grafana/grafana.ini

    volumes:

      - ./data/grafana:/var/lib/grafana

    ports:

      - "3000:3000"

    restart: on-failure

通过页面进入并且配置 prometheus 作为数据源

选择导入模板

可以导入 https://grafana.com/grafana/dashboards/7362 percona 提供的模板，也可以直接选择id ,grafana 将会根据id 下载模板

模板中系统配置是根据hosts 来聚合数据，由于是直接使用的 node_exporter 作为采集系统的配置，则没有这个System Charts，
最简单的方式就是 Queries 修改 instance 的hosts 直接替换成 '192.168.5.242:9100' node_exporter 的名称