数据库之【常用sql语句归纳】
一、数据库操作:
1.创建数据库
create database dbname;
2.创建库是否存在,不存在就创建
create database if not exists dbname;
3.查看所有数据库
show databases;
4.删除数据库:
drop database dbname;
5.备份数据库:
BACKUP DATABASE TestDB TO DISK='d:\mcgrady\db\bak\TaskDB.bak' WITH COMPRESSION; 注意要带上WITH COMPRESSION
二、表操作:
1.创建新表
create table tabname(col1 type1 [not null] [primary key],col2 type2 [not null],……)
eg:
create table student(
id int,
name varchar(32),
age int,
score double(4,1),
birthday date,
insert_time timestamp
);
2.根据已有的表建立新表
A:create table tab_new like tab_old
B:create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only
3.删除新表
drop table 表名;
drop table if exists 表名;
4.添加/删除列
①添加一列
alter table 表名 add 列名 数据类型
注:列增长后将不能删除。DB2中列加上后数据类型也不能改变,惟一能改变的是增长varchar类型的长度。
②删除列
alter table 表名 drop 列名;
5.添加主键
Alter table tabname add primary key(col)
6.删除主键
Alter table tabname drop primary key(col)
7.建立索引
create [unique] index idxname on tabname(col….)
8.删除索引
drop index idxname
注:索引是不可更改的,想更改必须删除从新建。
9.查看表结构
desc 表名;
三、CRUD:
1)select语句:
语法:SELECT 列名称 FROM 表名称
查找:select * from table1 where field1 like ’%value1%’ 排序:select * from table1 order by field1,field2 [desc] 总数:select count * as totalcount from table1 求和:select sum(field1) as sumvalue from table1 平均:select avg(field1) as avgvalue from table1 最大:select max(field1) as maxvalue from table1 最小:select min(field1) as minvalue fromtable1
2)insert语句:
insert into 表名(列名1,列名2,……列名n) values(值1,值2,……值n) ; //写全所有列名
insert into 表名 values(值1,值2,……值n); //不写列名(所以列全部添加)
3)删除语句:
delete from 表名 where 列名 = 值; //删除表中数据
delete from 表名; //删除表中所有数据
truncate table 表名; //删除表中所有数据(高效 先删除表,然后再创建一张一样的表。)
4)更新语句:
update 表名 set 列名 = 值; //不带条件的修改(会修改所有行)
update 表名 set 列名=值 where 列名=值; //带条件的修改
5)where语句:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
SQL 使用单引号来环绕文本值。若果是数值,不能使用引号。
6)distinct语句(去掉重复数据)
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
四、外连接示例
eg:以下两张表分别是姓名表和年龄表
①内连接(Inner Join)
只返回条件匹配的行
select * from tableA JOIN tableB on tableA.id=tableB.id
执行结果:
②左外连接(Left join)
左表全部出现在结果集中,若右表无对应记录,则相应字段为NULL
select * from tableA left join tableB on tableA.id=tableB.id
执行结果:
③右外连接(Right join)
右表全部出现在结果集中,若左表无对应记录,则相应字段为NULL
select * from tableA right join tableB on tableA.id=tableB.id
执行结果:
④全连接(Full join)
全连接=左外连接+右外连接
返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录,条件不匹配的行的值为NULL
select * from tableA full join tableB on tableA.id=tableB.id
执行结果:
⑤交叉连接
没有where条件的交叉连接将产生连接表所涉及的笛卡尔积。即tableA的行数*tableB的行数的结果集。(tableA 3行*tableB 3行=9行)
select * from tableA cross join tableB
执行结果:
五、group by用法
“Group By” 从字面意义上理解就是根据 “By” 指定的规则对数据进行分组,所谓的分组就是将一个 “数据集” 划分成若干个 “小区域”,然后针对若干个 “小区域” 进行数据处理。
GROUP BY
子句是SELECT
语句的可选子句,它根据指定列中的匹配值将行组合成组,每组返回一行。
select 字段名 from 表名 where 条件 group by 字段名;
使用group by可以对查询结果进行分组,但是group by需要和sql的聚合函数联合使用。sql的聚合函数包括以下这些:
- count()求符合条件的记录数
- max()和 min()求某一列的最大值和最小值
- avg()求某一列的平均值
- sum()求某一列的总和
具体使用示例:
以下内容原文链接:https://blog.csdn.net/Elainalu/article/details/89489041
上图是表bookinfo,包含了一系列的字段 ,现在我们按照"出版社"来对表进行分组统计:
select publish as 出版社,count(publish) as 图书数量 from BookInfo group by publish;
以上语句分析如下:
select publish as 出版社,count(publish) as 图书数量 //这行代码首先将publish设置一个别名 "出版社",然后 count(publish)as "图书数量",是将publish进行计数
from bookinfo //表示数据来源于表bookinfo
group by publish //表示对数据表按照publish字段进行分类,相同的publish为一类,count(publish)即为统计一共多少类。
执行结果如下图:
==============================================================================================
再举个例子,同样是上面的bookinfo,我们对出版社分组,然后对每个出版社出版书籍的价格求平均值:
select publish '出版社',AVG(price) '平均价格' from bookinfo group by publish;
需要注意的是,select后面跟的列名,必须包含在聚合函数中,或者包含在group by子句中,比如上式中,字段名publish就包含在group by子句中,而price包含在avg聚合函数里。
=========================================================================================
select publish '出版社',AVG(price) '平均价格' from bookinfo group by publish having avg(price) > 55
需要注意的是having必须和group by配合使用不可单独使用,where是从表中筛选,having是从组中筛选
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