（易忘篇）java基本语法难点2
2024-09-03 08:54:19
1、不同类型的一维数组元素的默认初始化值
整型元素 : 0
boolean型元素 : false
浮点型元素 : 0.0
char型元素 : 0或'\u0000'，而非'0'
引用类型元素 : null
2、一维数组的内存解析
*方法中局部变量都会存在栈里面
*new出来的对象都要放在堆空间中
*数组中的元素为引用类型变量时，要么为null，要么存储的是地址值，指向字符串常量池中的值
关于数组：
数组一旦初始化，起长度就是确定的。
数组长度一旦确定，就不可修改
3、二维数组的声明与初始化
正确的方式：
// 静态初始化
int[][] arr1 = new int[][]{{1, 2, 3}, {4, 5}, {6, 7, 8}};
int[] arr2[] = new int[][]{{1, 2, 3}, {4, 5}, {6, 7, 8}};
int[] arr3[] = {{1, 2, 3}, {4, 5}, {6, 7, 8}}; // 类型推断
// 动态初始化1
String[][] arr4 = new String[3][2];
// 动态初始化2
String[][] arr5 = new String[3][];
4、二维数组元素的默认初始化值
针对于初始化方式一：比如：int[][] arr = new int[4][3];
外层元素的初始化值为：地址值，
内存元素的初始化值为：与一维数组初始化情况相同。
针对于初始化方式二：比如：int[][] arr = new int[4][];
外层元素的初始化值为：null，
内存元素的初始化值为：不能调用，否则报错。
5、二维数组的内存解析
6、（冒泡和快速）排序算法及优化
冒泡排序及优化
/**
* 冒泡排序
* 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。
* 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。
* 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。
* 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较
*
*/
public class BubbleSort {
public static void bubbleSort(int[] data) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = data.length;
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
int temp = data[j + 1];
data[j + 1] = data[j];
data[j] = temp;
}
}
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
}
}
//优化1
public static void bubbleSort1(int[] data) {
System.out.println("开始排序");
int arrayLength = data.length;
for (int i = 0; i < arrayLength - 1; i++) {
boolean flag = false;
for (int j = 0; j < arrayLength - 1 - i; j++) {
if (data[j] > data[j + 1]) {
int temp = data[j + 1];
data[j + 1] = data[j];
data[j] = temp;
flag = true;
}
}
System.out.println(java.util.Arrays.toString(data));
if (!flag)
break;
}
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 9, -16, 21, 23, -30, -49, 21, 30, 30 };
System.out.println("排序之前：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
bubbleSort(data);
System.out.println("排序之后：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
快速排序
/**
* 快速排序
* 通过一趟排序将待排序记录分割成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分关键字小，
* 则分别对这两部分继续进行排序，直到整个序列有序。
*/
public class QuickSort {
private static void swap(int[] data, int i, int j) {
int temp = data[i];
data[i] = data[j];
data[j] = temp;
}
private static void subSort(int[] data, int start, int end) {
if (start < end) {
int base = data[start];
int low = start;
int high = end + 1;
while (true) {
while (low < end && data[++low] - base <= 0)
;
while (high > start && data[--high] - base >= 0)
;
if (low < high) {
swap(data, low, high);
} else {
break;
}
}
swap(data, start, high);
subSort(data, start, high - 1);//递归调用
subSort(data, high + 1, end);
}
}
public static void quickSort(int[] data){
subSort(data,0,data.length-1);
}
public static void main(String[] args) {
int[] data = { 9, -16, 30, 23, -30, -49, 25, 21, 30 };
System.out.println("排序之前：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
quickSort(data);
System.out.println("排序之后：\n" + java.util.Arrays.toString(data));
}
}
排序算法性能对比
7、查找（或搜索）
//线性查找：
String dest = "BB";
dest = "CC";
boolean isFlag = true;
for(int i = 0;i < arr.length;i++){
if(dest.equals(arr[i])){
System.out.println("找到了指定的元素，位置为：" + i);
isFlag = false;
break;
}
}
if(isFlag){
System.out.println("很遗憾，没有找到的啦！");
}
//二分法查找：(熟悉)
//前提：所要查找的数组必须有序。
int[] arr2 = new int[]{-98,-34,2,34,54,66,79,105,210,333};
int dest1 = -34;
dest1 = 35;
int head = 0;//初始的首索引
int end = arr2.length - 1;//初始的末索引
boolean isFlag1 = true;
while(head <= end){
int middle = (head + end)/2;
if(dest1 == arr2[middle]){
System.out.println("找到了指定的元素，位置为：" + middle);
isFlag1 = false;
break;
}else if(arr2[middle] > dest1){
end = middle - 1;
}else{//arr2[middle] < dest1
head = middle + 1;
}
}
if(isFlag1){
System.out.println("很遗憾，没有找到的啦！");
}
8、Arrays工具类的使用
java.util.Arrays类即为操作数组的工具类，包含了用来操作数组（比如排序和搜索）的各种方法。
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