一.概述

  • 读-读:并发不存在问题,不需要加锁
  • 写-写:并发存在问题,可能会造成脏写(一个事务没有写完,另一个事务也对相同的数据进行写),但是这种情况,任何一种隔离级别都不允许发生,在隔离级别的时候就解决了。
  • 读-写/写-读:会造成脏读,幻读,不可重复读的问题。每个数据厂商对它的支持也是不相同的
    • 解决方案:

      • 方案一:读操作利用MVCC,写进行加锁。
      • 方案二:读写都加锁。

怎么加锁:数据库自己就进行加锁,不需要手动加锁。除非想演示效果,就自己开事务自己加锁

  • 表锁:

    • lock tables 表名 read      //表级读锁
    • lock tables 表名 write     //表级写锁
    • unlock //释放锁
  • 行锁:
    • SQL语句 for share         //行级读锁
    • SQL语句 for update       //行级写锁
    • commit //释放锁

二.锁

基于锁的属性分类:

  • 共享锁(S):读锁,可以并发的读数据
  • 排他锁(X):写锁,独占锁

基于锁的粒度分类:(MyISAM使用表锁,innodb一般使用行锁)

  • 表级锁

    • 表级读锁:在执行select 之前,会给涉及的所有表加读锁。
    • 表级写锁:在执行增删改之前,会给涉及的所有表加写锁。
    • 意向锁:就是一个标志,某一行加上锁之后,就给整个表加一个意向锁,有新的锁加入表锁 ,就需要等待获得意向锁。
    • 自增锁:就是表中的主键自增(auto-increment)也需要加锁。
    • 元数据锁(MDL):就是对表进行DDL的时候,需要进行加锁。
  • 行级锁
    • 记录锁:锁住每一条记录,就是行级读锁/行级写锁。
    • 间隙锁(Gap):就是为了解决幻读而提出的。(幻读除了使用间隙锁解决,还可以使用MVCC解决),间隙锁还可能造成死锁。

    • 临界锁:是记录锁和gap锁的合体,即锁住了某条记录,又阻止在该记录前插入新纪录。
    • 插入意向锁:是一种间隙锁,专门针对的是数据行的插入操作,多个事务插入相同的索引间隙时,只要不是插入到相同的位置,则不需要进行锁等待。插入意向锁锁定了索引之间的间隙,但是插入意向锁之间没有互相阻塞。(间隙锁让范围之间不能插入,插入意向锁虽然也锁住了一个范围,但是不是同一个位置的就可以插入) 
  • 页锁:锁着一页,是介于表锁和行锁之间,并发度一般。会出现死锁。

加锁方式分类

  • 隐式锁:自动添加的,在insert的时候就会添加一个隐式锁。比如事务A在insert一条数据后,还没有提交,此时另一个事务B要修改这条新添加的数据,就不会成功。

  • 显示锁:就是我们上面学的锁

其他的锁

  • 死锁:两个或者多个事务在同一资源上相互占用,并请求锁定对方占用的资源,从而导致恶性循环。

    • 导致死锁的场景:

      • 间隙锁导致的死锁:比如两个事务A,B,都锁了(3,8)之间的范围,事务A进行插入数据到(3,8)发生阻塞,同理事务B进行插入数据到(3,8)也发生阻塞。但是它俩都僵持着,互相进行阻塞,就发生死锁
      • 页锁导致的死锁:事务A,B。A先锁住页1然后锁了页2,B先锁了页2然后锁了页1。
    • 出现死锁,有2种策略
      • 方式一:直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过innodb_lock_wait_timeout来设置。
      • 方式二:死锁检测,发现死锁,主动回滚死锁链中的某一个事务,让其他事务继续执行。通过innodb_deadlock_detect设置为on来开启。
    • 如何避免出现死锁:(了解)
      • 如果不同的程序并发存取多个表,尽量以相同的顺序访问表。
      • 在程序以批量方式处理数据的时候,如果已经对数据排序,尽量保证每个线程按照固定的顺序来处理记录。
      • 在事务中,如果需要更新记录,应直接申请足够级别的排他锁,而不应该先申请共享锁,更新时在申请排他锁,因为在当前用户申请排他锁时,其他事务可能已经获得了相同记录的共享锁,从而造成锁冲突或者死锁。
      • 尽量使用较低的隔离级别。
      • 尽量使用索引访问数据,使加锁更加准确,从而减少锁冲突的机会。
      • 合理选择事务的大小,小事务发生锁冲突的概率更低。
      • 尽量用相等的条件访问数据,可以避免Next-Key锁对并发插入的影响。
      • 不要申请超过实际需要的锁级别,查询时尽量不要显示加锁。
      • 对于一些特定的事务,可以表锁来提高处理速度或减少死锁的概率。
  • 全局锁:让整个数据库实例都加锁,不管是DDL还是DML都加锁。
    • 使用场景:全库逻辑备份。
    • 命令Flush tables with read lock;开启

三.MVCC

MVCC:多版本并发控制:多版本:undo链实现;控制:readView。主要针对于RC和RR两种事务。

为了提高数据库并发性能,用更好的方式去处理读-写冲突。读就是采用快照读,写就是采用当前读(加锁)。
前提知识:

  • 快照读:不加锁的非阻塞读,比如select * from ...
  • 当前读:读取时还要保证其他并发事务不能修改当前记录,会对读取的记录进行加锁。不仅限于读数据,修改数据也属于当前读。
  • 行格式的隐藏列

  • undo 版本链:每一个数据行的隐藏指针指向自己undo版本链,undo版本链中应该存储的之前的逆操作,但是为了好理解,下图就画成数据原来的样子

  • ReadView:就是每一个事务在使用MVCC机制进行快照读操作时产生的读视图。每一个事务都会产生一个ReadView。

MVCC的实现依赖于隐藏字段,undo Log,ReadView

说白了,就是事务生成的ReadView与要修改的这条记录的隐藏列的tri_id进行比较,看是读取undo链中的历史呢,还是读取当前最新的数据呢。

MVCC如何解决幻读?

  • A事务先进行读,然后B事务中途插入一条数据后提交。A事务再次读,根据MVCC,发现trx_id大于low_limit_id,说明实在readView生成之后,才出现的事务B,所以不能读取该数据。就不会出现幻读。

寄语:生活像一只蝴蝶,没有破茧的勇气,哪来飞舞的美丽

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