JPA第二天

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第一章 Spring Data JPA的概述

1.1 Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦。

1.2 Spring Data JPA的特性

Spring Data JPA官网

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。如何简化的呢？使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

1.3 Spring Data JPA与JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是由接口和抽象类组成的。hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

第二章 Spring Data JPA的快速入门

2.1 需求说明

Spring Data JPA完成客户的基本CRUD操作

2.2 搭建Spring Data JPA的开发环境

2.2.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等。

<properties>

  <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>

        <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>

        <maven.compiler.compilerVersion>1.8</maven.compiler.compilerVersion>

        <spring.version>4.2.4.RELEASE</spring.version>

        <hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version>

        <slf4j.version>1.6.6</slf4j.version>

        <log4j.version>1.2.12</log4j.version>

        <c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version>

        <mysql.version>5.1.6</mysql.version>

    </properties>

    <dependencies>

        <!-- junit单元测试 -->

        <dependency>

            <groupId>junit</groupId>

            <artifactId>junit</artifactId>

            <version>4.9</version>

            <scope>test</scope>

        </dependency>

        <!-- spring beg -->

        <dependency>

            <groupId>org.aspectj</groupId>

            <artifactId>aspectjweaver</artifactId>

            <version>1.6.8</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-aop</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-context</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-context-support</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-orm</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-beans</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-core</artifactId>

            <version>${spring.version}</version>

        </dependency>

        <!-- spring end -->

        <!-- hibernate beg -->

        <dependency>

            <groupId>org.hibernate</groupId>

            <artifactId>hibernate-core</artifactId>

            <version>${hibernate.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.hibernate</groupId>

            <artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId>

            <version>${hibernate.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.hibernate</groupId>

            <artifactId>hibernate-validator</artifactId>

            <version>5.2.1.Final</version>

        </dependency>

        <!-- hibernate end -->

        <!-- c3p0 beg -->

        <dependency>

            <groupId>c3p0</groupId>

            <artifactId>c3p0</artifactId>

            <version>${c3p0.version}</version>

        </dependency>

        <!-- c3p0 end -->

        <!-- log end -->

        <dependency>

            <groupId>log4j</groupId>

            <artifactId>log4j</artifactId>

            <version>${log4j.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.slf4j</groupId>

            <artifactId>slf4j-api</artifactId>

            <version>${slf4j.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.slf4j</groupId>

            <artifactId>slf4j-log4j12</artifactId>

            <version>${slf4j.version}</version>

        </dependency>

        <!-- log end -->

        <dependency>

            <groupId>mysql</groupId>

            <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>

            <version>${mysql.version}</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework.data</groupId>

            <artifactId>spring-data-jpa</artifactId>

            <version>1.9.0.RELEASE</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.springframework</groupId>

            <artifactId>spring-test</artifactId>

            <version>4.2.4.RELEASE</version>

        </dependency>

        <!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 -->

        <dependency>

            <groupId>javax.el</groupId>

            <artifactId>javax.el-api</artifactId>

            <version>2.2.4</version>

        </dependency>

        <dependency>

            <groupId>org.glassfish.web</groupId>

            <artifactId>javax.el</artifactId>

            <version>2.2.4</version>

        </dependency>

        <!-- el end -->

    </dependencies>

2.2.2 整合Spring Data JPA与Spring

1. 创建entityManagerFactory对象交给Spring容器管理

2. 创建数据库连接池

3. 整合spring data Jpa

4. 配置事务管理器

5. 声明式事务

6. 配置包扫描

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

       xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"

       xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa"

       xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"

       xsi:schemaLocation="

		http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd

		http://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsd

		http://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd

		http://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsd

		http://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd

		http://www.springframework.org/schema/data/jpa

		http://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd">

    <!--spring 和 spring data jpa的配置-->

    <!--1. 创建entityManagerFactory对象交给Spring容器管理-->

    <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean">

        <property name="dataSource" ref="dataSource"/>

        <!--配置扫描的包(实体类所在的包)-->

        <property name="packagesToScan" value="org.example.domain"/>

        <!--jpa实现厂家-->

        <property name="persistenceProvider">

            <bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/>

        </property>

        <!--jpa的供应商适配器-->

        <property name="jpaVendorAdapter">

            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter">

                <!--配置是否自动创建数据库表-->

                <property name="generateDdl" value="false"/>

                <!--指定数据库类型-->

                <property name="database" value="MYSQL"/>

                <!--数据库方言：支持的特有语法-->

                <property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect"/>

                <!--是否显示sql-->

                <property name="showSql" value="true"/>

            </bean>

        </property>

        <!--jpa的方言：高级的特性-->

        <property name="jpaDialect">

            <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect"/>

        </property>

    </bean>

    <!--2.创建数据库连接池 -->

    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">

        <property name="user" value="root"/>

        <property name="password" value="root"/>

        <property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///jpa"/>

        <property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"/>

    </bean>

    <!--3.整合spring data Jpa-->

    <jpa:repositories base-package="org.example.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"

                      entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>

    <!--4.配置事务管理器 -->

    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager">

        <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/>

    </bean>

    <!--txAdvice-->

    <tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager">

        <tx:attributes>

            <tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/>

            <tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/>

            <tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/>

            <tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/>

            <tx:method name="get*" read-only="true"/>

            <tx:method name="find*" read-only="true"/>

            <tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/>

        </tx:attributes>

    </tx:advice>

    <!-- aop-->

    <aop:config>

        <aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* org.example.service.*.*(..))" />

        <aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" />

    </aop:config>

    <!--5.声明式事务 -->

    <!--6.配置包扫描-->

    <context:component-scan base-package="org.example"/>

</beans>

2.2.3 使用JPA注解配置映射关系

import javax.persistence.*;

/**

 * 1. 实体类和表的映射关系

 *      @Entity

 *      @Table

 * 2. 类中属性和表中字段的映射关系

 *      @Id

 *      @GeneratedValue

 *      @Column

 * @author HackerStar

 * @create 2020-05-16 18:49

 */

@Entity

@Table(name = "cst_customer")

public class Customer {

    @Id

    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)

    @Column(name = "cust_id")

    private Long custId;

    @Column(name = "cust_address")

    private String custAddress;

    @Column(name = "cust_industry")

    private String custIndustry;

    @Column(name = "cust_level")

    private String custLevel;

    @Column(name = "cust_name")

    private String custName;

    @Column(name = "cust_phone")

    private String custPhone;

    @Column(name = "cust_source")

    private String custSource;

    @Override

    public String toString() {

        return "Customer{" +

                "custId=" + custId +

                ", custAddress='" + custAddress + '\'' +

                ", custIndustry='" + custIndustry + '\'' +

                ", custLevel='" + custLevel + '\'' +

                ", custName='" + custName + '\'' +

                ", custPhone='" + custPhone + '\'' +

                ", custSource='" + custSource + '\'' +

                '}';

    }

    public Long getCustId() {

        return custId;

    }

    public void setCustId(Long custId) {

        this.custId = custId;

    }

    public String getCustAddress() {

        return custAddress;

    }

    public void setCustAddress(String custAddress) {

        this.custAddress = custAddress;

    }

    public String getCustIndustry() {

        return custIndustry;

    }

    public void setCustIndustry(String custIndustry) {

        this.custIndustry = custIndustry;

    }

    public String getCustLevel() {

        return custLevel;

    }

    public void setCustLevel(String custLevel) {

        this.custLevel = custLevel;

    }

    public String getCustName() {

        return custName;

    }

    public void setCustName(String custName) {

        this.custName = custName;

    }

    public String getCustPhone() {

        return custPhone;

    }

    public void setCustPhone(String custPhone) {

        this.custPhone = custPhone;

    }

    public String getCustSource() {

        return custSource;

    }

    public void setCustSource(String custSource) {

        this.custSource = custSource;

    }

}

2.3 使用Spring Data JPA完成需求

2.3.1 编写符合Spring Data JPA规范的DAO层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点就可以了：

创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor
提供相应的泛型

package org.example.dao;

import org.example.domain.Customer;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

/**

 * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范

 *      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>

 *          * 封装了基本CRUD操作

 *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>

 *          * 封装了复杂查询（分页）

 */

public interface ICustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

}

2.3.2 完成基本的CRUD操作

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询。

(command+O)

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作。

保存

package org.example.test;

import org.example.dao.ICustomerDao;

import org.example.domain.Customer;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

/**

 * @author HackerStar

 * @create 2020-05-16 19:03

 */

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")

public class CustomerDaoTest {

    @Autowired

    private ICustomerDao customerDao;

    /**

     * 保存客户：调用save(obj)方法

     *      save：保存或者更新

     *          根据传递的对象是否存在主键id，

     *              如果没有id主键属性：保存

     *              如果存在id主键属性，先根据id查询数据，之后更新数据

     */

    @Test

    public void testSave() {

        Customer customer = new Customer();

        customer.setCustName("Google");

        customerDao.save(customer);

    }

}

修改

/**

     * 修改客户：调用save(obj)方法

     */

    @Test

    public void testUpdate() {

        Customer customer = new Customer();

        customer.setCustId(5l);

        customer.setCustName("Google");

        customer.setCustIndustry("search");

        customerDao.save(customer);

    }

删除

/**

     * 删除客户：调用delete(id)方法

     */

    @Test

    public void testDelete() {

        customerDao.delete(5l);

    }

根据id查询

 /**

     * 根据id查询：调用findOne(id)方法

     */

    @Test

    public void testFindOne() {

        System.out.println(customerDao.findOne(3l));

    }

    /**

     * 根据id从数据库查询

     *      @Transactional : 保证getOne正常运行

     *

     *  findOne：

     *      em.find()           :立即加载

     *  getOne：

     *      em.getReference     :延迟加载

     *      * 返回的是一个客户的动态代理对象

     *      * 什么时候用，什么时候查询

     */

    @Test

    @Transactional

    public void testGetOne() {

        System.out.println(customerDao.getOne(3l));

    }

查询所有

/**

     * 查询所有

     */

    @Test

    public void testFindAll() {

        customerDao.findAll().forEach(customer-> System.out.println(customer));

    }

统计查询

/**

     * 统计查询：查询客户的总数量

     *      count：统计总条数

     */

    @Test

    public void testCount() {

        long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量

        System.out.println(count);

    }

判断指定id的用户是否存在

/**

     * 测试：判断id为4的客户是否存在

     *      1. 可以查询以下id为4的客户

     *          如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在

     *      2. 判断数据库中id为4的客户的数量

     *          如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在

     */

    @Test

    public void testExists() {

        boolean exists = customerDao.exists(3l);

        System.out.println("id为3的用户是否存在" + exists);

    }

第三章 Spring Data JPA的查询方式

4.1 使用JPQL的方式查询

使用Spring Data JPA提供的查询方法已经可以解决大部分的应用场景，但是对于某些业务来说，我们还需要灵活的构造查询条件，这时就可以使用@Query注解，结合JPQL的语句方式完成查询。

@Query 注解的使用非常简单，只需在方法上面标注该注解，同时提供一个JPQL查询语句即可。

package org.example.dao;

import org.example.domain.Customer;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;

import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;

import org.springframework.data.jpa.repository.Query;

import java.util.List;

/**

 * 符合SpringDataJpa的dao层接口规范

 *      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>

 *          * 封装了基本CRUD操作

 *      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>

 *          * 封装了复杂查询（分页）

 */

public interface ICustomerDao extends JpaRepository<Customer, Long>, JpaSpecificationExecutor<Customer> {

    /**

     * 案例：根据客户名称查询客户

     *      使用jpql的形式查询

     *  jpql：from Customer where custName = ?

     *  sql：select * from cst_customer where cust_name = ?

     *  配置jpql语句，使用的@Query注解

     */

    @Query(value = "from Customer where custName = ? ")

    public Customer findJpql(String custname);

    //@Query 使用jpql的方式查询。

    @Query(value="from Customer")

    public List<Customer> findAllCustomer();

    /**

     * 案例：根据客户名称和客户id查询客户

     *      jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?

     *      sql：select * from cust_customer where cust_name = ? and cust_id = ?

     *  对于多个占位符参数

     *      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致

     *

     *  可以指定占位符参数的位置

     *      ? 索引的方式，指定此占位的取值来源

     */

    @Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")

    public Customer findCustNameAndId(Long custid, String custname);

    /**

     * 使用jpql完成更新操作

     *      案例 ： 根据id更新，客户的名称

     *

     *  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?

     *  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?

     *

     *  @Query : 代表的是进行查询

     *      * 声明此方法是用来进行更新操作

     *  @Modifying

     *      * 当前执行的是一个更新操作

     */

    @Query(value = "update Customer set custName = ? where custId = ?")

    @Modifying

    public void updataCustomer(String custname, Long custid);

}

package org.example.test;

import org.example.dao.ICustomerDao;

import org.junit.Test;

import org.junit.runner.RunWith;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.test.annotation.Rollback;

import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;

import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

/**

 * @author HackerStar

 * @create 2020-05-16 20:09

 */

@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)

@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")

public class JpqlTest {

    @Autowired

    private ICustomerDao customerDao;

    @Test

    public void testFindJpql() {

        System.out.println(customerDao.findJpql("Apple"));

    }

    @Test

    public void testFindAll() {

        customerDao.findAllCustomer().forEach(customer -> System.out.println(customer));

    }

    @Test

    public void testFindCustNameAndId() {

        System.out.println(customerDao.findCustNameAndId(3l, "Apple"));

    }

    /**

     * 测试jpql的更新操作

     *  * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作

     *         * 需要手动添加事务的支持

     *         * 默认会执行结束之后，回滚事务

     *   @Rollback : 设置是否自动回滚

     *          false | true

     */

    @Test

    @Transactional

    @Rollback(value = false)

    public void testUpdateCustomer() {

        customerDao.updataCustomer("Google", 3l);

    }

}

4.2 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询。

/**

     * 使用sql的形式查询：

     *     查询全部的客户

     *  sql ： select * from cst_customer;

     *  Query : 配置sql查询

     *      value ： sql语句

     *      nativeQuery ： 查询方式

     *          true ： sql查询

     *          false：jpql查询

     */

    //@Query(value = "select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)

    @Query(value = "select * from cust_customer where cust_name like ?", nativeQuery = true)

    public List<Customer> findSql(String custname);

/**

     * 测试sql查询

     */

    @Test

    public void testFindSql() {

        customerDao.findSql("Goo%").forEach(customer-> System.out.println(customer));

    }

4.3 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询。

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

/**

     * 方法名的约定：

     *      findBy : 查询

     *            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件

     *            CustName

     *            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询

     *                  特殊的查询方式

     *

     *  findByCustName   --   根据客户名称查询

     *

     *  在springdataJpa的运行阶段

     *          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)

     *                                      属性名称      where  custName =

     *

     *      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完全匹配的查询=）

     *      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”

     *          findByCustNameLike

     *      3.多条件查询

     *          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”

     */

    public Customer findByCustName(String custname);

    public List<Customer> findByCustNameLike(String custname);

    //使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询

    public List<Customer> findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custname, String custindustry);

/**

     * 测试方法命名规则的查询

     */

    @Test

    public void testNaming() {

        System.out.println(customerDao.findByCustName("Google"));

    }

    /**

     * 测试方法命名规则的查询

     */

    @Test

    public void testFindByCustNameLike() {

        customerDao.findByCustNameLike("Goo%").forEach(customer -> System.out.println(customer));

    }

    /**

     * 测试方法命名规则的查询

     */

    @Test

    public void findByCustNameLikeAndcusAndCustIndustry() {

        System.out.println(customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("Goo%", "software"));

    }

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示:

巴特西