docker efk(filebeat+logstash+es+kibana)

1.系统架构

通常我们说的elastic stack，也就是elk，通过es 收集日志数据，存到elasticsearch，最后通过kibana进行统计分析，但是elastic公司后续又推出了新的日志收集产品beats，这里更推荐使用beats，性能更高

2.搭建es

2.1 创建docker 网络,用于不同容器间通信

之前常用--link container_name，因后面--link会被官方舍弃，故改用network方式

docker network creat efknetwork

docker search elasticsearch

docker pull elasticsearch:7.13.0(这里需要加上版本号)

2.2 启动es

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.3 将配置文件copy出来，方便后续更改配置

docker cp elasticsearch:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml

2.4 重启es，映射配置文件

docker run -idt \

--restart=always \

--name elasticsearch \

-e ES_JAVA_POTS="-Xms512m -Xmx512m"

-p 9200:9200 \

--net efknetwork \

-v /home/workspace/elk/elasticsearch/conf/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \

-e "discovery.type=single-node" \

elasticsearch:7.13.0

2.5 查看es启动情况

http://192.168.0.101:9200/

3.搭建kibana

docker pull kibana:7.13.0

3.1 启动kibana

docker run -idt \

   --restart=always \

   --name kibana \

   --net efknetwork \

   -p 5601:5601 \

   -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \

   kibana:7.13.0

3.2 将配置文件copy出来，方便后面更改

docker cp kibana:/usr/share/kibana/config/kibana.yml /home/workspace/elk/kibana/config

3.3 更改kibana.yml配置文件

server.name: kibana

server.host: "0"

elasticsearch.hosts: [ "http://elasticsearch:9200" ]

monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

i18n.locale: "zh-CN"

这里直接使用容器名，默认的network只能使用ip地址，而新创建的network使用容器名，可以自动解析，默认是英文界面，zh-CN改为中文

3.4 重启kibana

docker run -idt \

   --restart=always \

   --name kibana \

   --net efknetwork \

   -v /home/workspace/elk/kibana/config:/config \

   -p 5601:5601 \

   -e "I18N_LOCALE=zh-CN" \

   kibana:7.13.0

3.5 查看kibana启动情况

http://192.168.0.101:5601

4.搭建logstash

docker pull logstash:7.13.0

4.1 创建需要映射的配置文件logstash.conf 和 logstash.yml

logstash.conf

logstash.yml

说明：

logstash.yml：用于挂载logstash相关配置

logstash.conf：用于挂载logstash日志处理配置文件

4.2 启动logstash

docker run -idt \

   --restart=always \

   -p 5044:5044 \

   --name logstash \

   --net efknetwork \

   -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \

   -v /home/workspace/elk/logstash/config/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \

   logstash:7.13.0

4.3 查看日志收集情况

docker logs logstash

5.搭建filebeat

docker pull filebeat:7.13.0

5.1 创建需要映射的配置文件filebeat.docker.yml

大致结构

以mysql慢查询为例，简单配置以示效果

这里为什么不去容器内修改配置文件呢？因为filebeat容器内的配置文件是只读的不可更改，所以只能通过映射配置文件的方式修改

5.2 启动filebeat

docker run -idt \

   --restart=always \

   -v /home/workspace/elk/filebeat/conf/filebeat.docker.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml:ro \

   -v /home/mysql/log:/var/log/filebeat:rw \

   --name filebeat \

   --net efknetwork \

   -e setup.kibana.host=192.168.0.101:5601 \

   elastic/filebeat:7.13.0

5.3 查看filebeat启动情况

docker logs filebeat

5.4 检验是否收集所需日志

在收集日志的目录下面添加日志文件，或者更新日志，然后去kibana查看是否有filebeat的索引生成，我在这里生成一个mysql慢查询日志，mysql_slow.log

可以通过搜索或者日期，字段进行筛选

巴特西