opencv-04--图像金字塔

　　图像金字塔被广泛应用于各种视觉应用中。图像金字塔是一个图像集合，集合中图像都源于同一个原始图像，而且是通过对原始图像连续降采样获得，直到达到某个中止条件才停止降采样。(当然，降为一个像素肯定是中止条件) --学习OpenCV中文版

PyrDown
图像的下采样

void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的一半 ,传入前必须已经完成初始化
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrDown 使用 Gaussian 金字塔分解对输入图像向下采样。首先它对输入图像用指定滤波器进行卷积，然后通过拒绝偶数的行与列来下采样图像。

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PyrUp
图像的上采样

void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 );
src
输入图像.
dst
输出图像, 宽度和高度应是输入图像的2倍
filter
卷积滤波器的类型，目前仅支持 CV_GAUSSIAN_5x5
函数 cvPyrUp 使用Gaussian 金字塔分解对输入图像向上采样。首先通过在图像中插入 0 偶数行和偶数列，然后对得到的图像用指定的滤波器进行高斯卷积，其中滤波器乘以4做插值。所以输出图像是输入图像的 4 倍大小。（hunnish: 原理不清楚，尚待探讨）

//rorger

//2010 Nov 6th

//2010年11月7日21:45:32

#include "highgui.h"

#include"cv.h"

IplImage * doPyrDown( IplImage * src

      ){

      //assert(src->width%2 == 0 && src->height%2 == 0);

       IplImage * result = cvCreateImage(

        cvSize( src->width/, src->height/ ),

        src->depth,

        src->nChannels

        );

       cvPyrDown( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5);

       return result ;

};

IplImage * doPyrUp(IplImage * src)

{

    IplImage * result = cvCreateImage(

        cvSize( src->width*, src->height* ),

        src->depth,

        src->nChannels

        );

    cvPyrUp( src, result,CV_GAUSSIAN_5x5);

       return result ;

}

int main(int argc,char ** argv)

{

    IplImage * src = cvLoadImage(argv[]);

    IplImage * dst=NULL;

    dst=doPyrDown( src );

    cvNamedWindow(  "PyrDown" ,);

    cvShowImage( "PyrDown", dst);

    IplImage* dst2=doPyrUp( src );

    cvNamedWindow(  "PyrUp" ,);

    cvShowImage( "PyrUp", dst2);

    cvWaitKey();

    cvReleaseImage(&dst);

    cvReleaseImage(&dst2);

    cvReleaseImage(&src);

    cvDestroyAllWindows();

    return ;

}

巴特西

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