1. 反向传播：

可以看作是再一次将传过来的信号传回去, 看看这个负责传递信号神经元对于”讨糖”的动作到底有没有贡献, 让它好好反思与改正, 争取下次做出更好的贡献.

1. 生物神经网络和人工神经网络的差别：

人工神经网络靠的是正向和反向传播来更新神经元, 从而形成一个好的神经系统, 本质上, 这是一个能让计算机处理和优化的数学模型. 而生物神经网络是通过刺激, 产生新的联结, 让信号能够通过新的联结传递而形成反馈.

1. 学习资料:

• • 有网友根据我的 Tensorflow 系列做了一个很好的文字笔记, 推荐阅读.
  • Tensorflow 学习目录
  • PyTorch 学习目录
  • Theano 学习目录
  • Keras 学习目录

1. 每个神经元的参数不一样，每一次刺激时被激活的神经元也不一样。

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