python基本数据类型集合set操作

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一、集合的定义

set集合，是一个无序且不重复的元素集合。

集合对象是一组无序排列的可哈希的值，集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员，由len()内建函数得到集合的基数(大小)，用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的，不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作，也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。

二、集合的创建

s = set()

s = {11,22,33,44}

*注：创建空集合时，只能用set(),如果用第二种方法s={}，创建的实际上是一个空字典。

s = {}

print(type(s))

<class 'dict'>

a=set('boy')

b=set(['y', 'b', 'o','o'])

c=set({"k1":'v1','k2':'v2'})

d={'k1','k2','k2'}

e={('k1', 'k2','k2')}

print(a,type(a))

print(b,type(b))

print(c,type(c))

print(d,type(d))

print(e,type(e))

执行结果如下：

{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>

{'o', 'b', 'y'} <class 'set'>

{'k1', 'k2'} <class 'set'>

{'k1', 'k2'} <class 'set'>

{('k1', 'k2', 'k2')} <class 'set'>

三、集合的功能

源码

基本功能：

增加

a=set('python')

a.add('tina')

print(a)

b=set('python')

b.update('tina')

print(b)

执行结果如下：

{'tina', 'o', 'p', 'n', 't', 'y', 'h'}

{'o', 'i', 'p', 'a', 'n', 't', 'y', 'h'}

##################

由以上代码可以看出，add是单个元素的添加，而update是批量的添加。输出结果是无序的，并非添加到尾部。

删除（remove，discard，pop）

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}

c.remove('p')

print(c)

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.discard('p')
print(c)

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}
c.pop()
print(c)

执行结果如下： {'i', 'h', 't', 'o', 'y', 'n'} 
#####

当执行c.remove('p','i')和c.discard('p','i')时，报错：TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given)，说明remove和discard删除元素时都只能一个一个的删，同add对应。
#################################################################################
remove，pop和discard的区别：
discard删除指定元素，当指定元素不存在时，不报错；
remove删除指定元素，但当指定元素不存在时，报错：KeyError。
pop删除任意元素，并可将移除的元素赋值给一个变量，不能指定元素移除。

清空

c={'p', 'i', 'h', 'n', 'o', 'y', 't'}

c.clear()

print(c)

执行结果如下：

set()

set的特有功能：

s1 = {0}

s2 = {i % 2 for i in range(10)}

s = set('hi')

t = set(['h', 'e', 'l', 'l', 'o'])

print(s.intersection(t), s & t)  # 交集

print(s.union(t), s | t)   # 并集

print(s.difference(t), s - t)  # 差集

print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集

print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集（被包含）

print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2)   # 父集（包含）

执行结果如下：

{'h'} {'h'}

{'i', 'e', 'h', 'l', 'o'} {'i', 'e', 'h', 'l', 'o'}

{'i'} {'i'}

{'e', 'l', 'o', 'i'} {'e', 'l', 'o', 'i'}

True True

False False

s = {11,22,33}

t = {22,44}

print(s.isdisjoint(t))#（disjoint脱节的，）即如果没有交集，返回True，否则返回False

s.difference_update(t)#将差集覆盖到源集合，即从当前集合中删除和B中相同的元素

print(s)

执行结果如下：

False

{33, 11}

s = {11,22,33}

t = {22,44}

s.intersection_update(t)#将交集覆盖到源集合

print(s)

执行结果如下：

{22}

s = {11,22,33}

t = {22,44}

s.symmetric_difference_update(t)#将对称差集覆盖到源集合

print(s)

执行结果如下：

{33, 11, 44}

四、集合的转换

se = set(range(4))

li = list(se)

tu = tuple(se)

st = str(se)

print(li,type(li))

print(tu,type(tu))

print(st,type(st))

执行结果如下：

[0, 1, 2, 3] <class 'list'>

(0, 1, 2, 3) <class 'tuple'>

{0, 1, 2, 3} <class 'str'>

五、练习题

寻找差异：哪些需要删除？哪些需要新建？哪些需要更新？

# 数据库中原有

old_dict = {

    "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 },

    "#2":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }

    "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }

}

# cmdb 新汇报的数据

new_dict = {

    "#1":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800 },

    "#3":{ 'hostname':c1, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }

    "#4":{ 'hostname':c2, 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80 }

}

注意：无需考虑内部元素是否改变，只要原来存在，新汇报也存在，就是需要更新

del_dict = set(old_dict).difference(set(new_dict))

add_dict = set(new_dict).difference(set(old_dict))

update_dict = set(new_dict).intersection(set(old_dict))

print(del_dict)

print(add_dict)

print(update_dict)

执行结果如下：

{'#2'}

{'#4'}

{'#3', '#1'}

#!/usr/bin/python

# -*- coding:utf-8 -*-

old_dict = {

    "#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},

    "#2": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},

    "#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},

}

new_dict = {

    "#1": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 800},

    "#3": {'hostname': 'c1', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},

    "#4": {'hostname': 'c2', 'cpu_count': 2, 'mem_capicity': 80},

}

new_set = set()

old_set = set()

for i in new_dict:

    new_set.add(i)

for j in old_dict:

    old_set.add(j)

new_add = new_set.difference(old_set)    #new_dict中有，old_dict中沒有

old_del = old_set.difference(new_set)    #old_dict中有，new_dict中沒有

update = new_set.intersection(old_set)    #old_dict和new_dict共同有的，需要把new_dict更新到old_dict中

for k in new_add:

    old_dict[k] = new_dict[k]    #將new_dict中新增的內容添加到old_dict中

for v in old_del:

    del old_dict[v]    #將old_dict中失效的內容刪除

for m in update:

    old_dict[m] = new_dict[m]    #把new_dict更新到old_dict中

print(old_dict)

巴特西