NumPy 最重要的一个特点是其 N 维数组对象 ndarray，它是一系列同类型数据的集合，以 0 下标为开始进行集合中元素的索引。

ndarray 对象是用于存放同类型元素的多维数组。

ndarray 中的每个元素在内存中都有相同存储大小的区域。

ndarray 内部由以下内容组成：

一个指向数据（内存或内存映射文件中的一块数据）的指针。

数据类型或 dtype，描述在数组中的固定大小值的格子。

一个表示数组形状（shape）的元组，表示各维度大小的元组。

一个跨度元组（stride），其中的整数指的是为了前进到当前维度下一个元素需要"跨过"的字节数。

import numpy as np

a = np.array([1,2,3])

print (a)

# 多于一个维度

import numpy as np

a = np.array([[1,  2],  [3,  4]])

print (a)

# 最小维度

import numpy as np

a = np.array([1,  2,  3,4,5], ndmin =  2)

print (a)

# dtype 参数

import numpy as np

a = np.array([1,  2,  3], dtype = complex)

print (a)