# 普通定义函数

 def func1(x,y):

     return x+y

 # 执行函数

 print(func(1,2))

 # 如果此函数只调用一次，或者功能简单，此方法就显得笨拙

 # lambda

 g = lambda x,y:x+y

 print(g(1，2))

 #lambda 表达式  冒号左边是函数的参数，右边是函数的返回值（逻辑表达式）

 # 优点：（1）Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数过程，比如说我们只是需要写个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

 （2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候给函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名的问题了。

 （3）简化代码的可读性，由于普通的屌丝函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。

map(func,iterable)

# 第一个参数为一个函数，第二个参数为迭代器

# 迭代器里的每个元素成为函数的参数，遍历迭代器每个元素，传入函数

a=map(lambda x:x*x,[1,2,3,4,5,6]

print(list(a)))        #将map对象转换为list，并打印出结果