转载的,做个笔记,原文链接

在数据库有外键的时候，使用 select_related() 和 prefetch_related() 可以很好的减少数据库请求的次数，从而提高性能。本文通过一个简单的例子详解这两个函数的作用。虽然QuerySet的文档中已经详细说明了，但本文试图从QuerySet触发的SQL语句来分析工作方式，从而进一步了解Django具体的运作方式。

实例背景

假定一个个人信息系统，需要记录系统中各个人的故乡、居住地、以及到过的城市。数据库设计如下：

models.py 内容:

from django.db import models

class Province(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=10)

    def __unicode__(self):

        return self.name

class City(models.Model):

    name = models.CharField(max_length=5)

    province = models.ForeignKey(Province)

    def __unicode__(self):

        return self.name

class Person(models.Model):

    firstname  = models.CharField(max_length=10)

    lastname   = models.CharField(max_length=10)

    visitation = models.ManyToManyField(City, related\_name = "visitor")

    hometown   = models.ForeignKey(City, related\_name = "birth")

    living     = models.ForeignKey(City, related\_name = "citizen")

    def __unicode__(self):

        return self.firstname + self.lastname

PS:

注1：创建的app名为“QSOptimize”

注2：为了简化起见，qsoptimize_province 表中只有2条数据：湖北省和广东省，qsoptimize_city表中只有三条数据：武汉市、十堰市和广州市

一些实例

选择哪些函数

如果我们想要获得所有家乡是湖北的人，最无脑的做法是先获得湖北省，再获得湖北的所有城市，最后获得故乡是这个城市的人。就像这样：

>>> hb = Province.objects.get(name__iexact=u"湖北省")

>>> people = []

>>> for city in hb.city_set.all():

...   people.extend(city.birth.all())

...

显然这不是一个明智的选择，因为这样做会导致1+（湖北省城市数）次SQL查询。反正是个反例，导致的查询和获得掉结果就不列出来了。

prefetch_related() 或许是一个好的解决方法，让我们来看看。

>>> hb = Province.objects.prefetch_related("city_set__birth").objects.get(name__iexact=u"湖北省")

>>> people = []

>>> for city in hb.city_set.all():

...   people.extend(city.birth.all())

...

因为是一个深度为2的prefetch，所以会导致3次SQL查询：

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`

FROM `QSOptimize_province`

WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE '湖北省' ;

SELECT `QSOptimize_city`.`id`, `QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`

FROM `QSOptimize_city`

WHERE `QSOptimize_city`.`province_id` IN (1);

SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`,

`QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`

FROM `QSOptimize_person`

WHERE `QSOptimize_person`.`hometown_id` IN (1, 3);

嗯…看上去不错，但是3次查询么？倒过来查询可能会更简单？

>>> people = list(Person.objects.select_related("hometown__province").filter(hometown__province__name__iexact=u"湖北省"))

SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`,

`QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`, `QSOptimize_city`.`id`,

`QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`, `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`

FROM `QSOptimize_person`

INNER JOIN `QSOptimize_city` ON (`QSOptimize_person`.`hometown_id` = `QSOptimize_city`.`id`)

INNER JOIN `QSOptimize_province` ON (`QSOptimize_city`.`province_id` = `QSOptimize_province`.`id`)

WHERE `QSOptimize_province`.`name` LIKE '湖北省';

+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+

| id | firstname | lastname | hometown_id | living_id | id | name   | province_id | id | name   |

+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+

|  1 | 张        | 三       |           3 |         1 |  3 | 十堰市 |           1 |  1 | 湖北省 |

|  2 | 李        | 四       |           1 |         3 |  1 | 武汉市 |           1 |  1 | 湖北省 |

|  3 | 王        | 麻子     |           3 |         2 |  3 | 十堰市 |           1 |  1 | 湖北省 |

+----+-----------+----------+-------------+-----------+----+--------+-------------+----+--------+

3 rows in set (0.00 sec)

完全没问题。不仅SQL查询的数量减少了，python程序上也精简了。

select_related()的效率要高于prefetch_related()。因此，最好在能用select_related()的地方尽量使用它，也就是说，对于ForeignKey字段，避免使用prefetch_related()。

联用

对于同一个QuerySet，你可以同时使用这两个函数。

在我们一直使用的例子上加一个model：Order （订单）

class Order(models.Model):

    customer   = models.ForeignKey(Person)

    orderinfo  = models.CharField(max_length=50)

    time       = models.DateTimeField(auto_now_add = True)

    def __unicode__(self):

        return self.orderinfo

如果我们拿到了一个订单的id 我们要知道这个订单的客户去过的省份。因为有ManyToManyField显然必须要用prefetch_related()。如果只用prefetch_related()会怎样呢？

>>> plist = Order.objects.prefetch_related('customer__visitation__province').get(id=1)

>>> for city in plist.customer.visitation.all():

...   print city.province.name

...

显然，关系到了4个表：Order、Person、City、Province，根据prefetch_related()的特性就得有4次SQL查询

SELECT `QSOptimize_order`.`id`, `QSOptimize_order`.`customer_id`, `QSOptimize_order`.`orderinfo`, `QSOptimize_order`.`time`

FROM `QSOptimize_order`

WHERE `QSOptimize_order`.`id` = 1 ;

SELECT `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, `QSOptimize_person`.`lastname`, `QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id`

FROM `QSOptimize_person`

WHERE `QSOptimize_person`.`id` IN (1);

SELECT (`QSOptimize_person_visitation`.`person_id`) AS `_prefetch_related_val`, `QSOptimize_city`.`id`,

`QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id`

FROM `QSOptimize_city`

INNER JOIN `QSOptimize_person_visitation` ON (`QSOptimize_city`.`id` = `QSOptimize_person_visitation`.`city_id`)

WHERE `QSOptimize_person_visitation`.`person_id` IN (1); 

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name`

FROM `QSOptimize_province`

WHERE `QSOptimize_province`.`id` IN (1, 2);

+----+-------------+---------------+---------------------+

| id | customer_id | orderinfo     | time                |

+----+-------------+---------------+---------------------+

|  1 |           1 | Info of Order | 2014-08-10 17:05:48 |

+----+-------------+---------------+---------------------+

1 row in set (0.00 sec)

+----+-----------+----------+-------------+-----------+

| id | firstname | lastname | hometown_id | living_id |

+----+-----------+----------+-------------+-----------+

|  1 | 张        | 三       |           3 |         1 |

+----+-----------+----------+-------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

+-----------------------+----+--------+-------------+

| _prefetch_related_val | id | name   | province_id |

+-----------------------+----+--------+-------------+

|                     1 |  1 | 武汉市 |           1 |

|                     1 |  2 | 广州市 |           2 |

|                     1 |  3 | 十堰市 |           1 |

+-----------------------+----+--------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

+----+--------+

| id | name   |

+----+--------+

|  1 | 湖北省 |

|  2 | 广东省 |

+----+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

更好的办法是先调用一次select_related()再调用prefetch_related()，最后再select_related()后面的表

>>> plist = Order.objects.select_related('customer').prefetch_related('customer__visitation__province').get(id=1)

>>> for city in plist.customer.visitation.all():

...   print city.province.name

...

这样只会有3次SQL查询，Django会先做select_related，之后prefetch_related的时候会利用之前缓存的数据，从而避免了1次额外的SQL查询：

SELECT `QSOptimize_order`.`id`, `QSOptimize_order`.`customer_id`, `QSOptimize_order`.`orderinfo`, 

`QSOptimize_order`.`time`, `QSOptimize_person`.`id`, `QSOptimize_person`.`firstname`, 

`QSOptimize_person`.`lastname`, `QSOptimize_person`.`hometown_id`, `QSOptimize_person`.`living_id` 

FROM `QSOptimize_order` 

INNER JOIN `QSOptimize_person` ON (`QSOptimize_order`.`customer_id` = `QSOptimize_person`.`id`) 

WHERE `QSOptimize_order`.`id` = 1 ;

SELECT (`QSOptimize_person_visitation`.`person_id`) AS `_prefetch_related_val`, `QSOptimize_city`.`id`, 

`QSOptimize_city`.`name`, `QSOptimize_city`.`province_id` 

FROM `QSOptimize_city` 

INNER JOIN `QSOptimize_person_visitation` ON (`QSOptimize_city`.`id` = `QSOptimize_person_visitation`.`city_id`) 

WHERE `QSOptimize_person_visitation`.`person_id` IN (1);

SELECT `QSOptimize_province`.`id`, `QSOptimize_province`.`name` 

FROM `QSOptimize_province` 

WHERE `QSOptimize_province`.`id` IN (1, 2);

+----+-------------+---------------+---------------------+----+-----------+----------+-------------+-----------+

| id | customer_id | orderinfo     | time                | id | firstname | lastname | hometown_id | living_id |

+----+-------------+---------------+---------------------+----+-----------+----------+-------------+-----------+

|  1 |           1 | Info of Order | 2014-08-10 17:05:48 |  1 | 张        | 三       |           3 |         1 |

+----+-------------+---------------+---------------------+----+-----------+----------+-------------+-----------+

1 row in set (0.00 sec)

+-----------------------+----+--------+-------------+

| _prefetch_related_val | id | name   | province_id |

+-----------------------+----+--------+-------------+

|                     1 |  1 | 武汉市 |           1 |

|                     1 |  2 | 广州市 |           2 |

|                     1 |  3 | 十堰市 |           1 |

+-----------------------+----+--------+-------------+

3 rows in set (0.00 sec)

+----+--------+

| id | name   |

+----+--------+

|  1 | 湖北省 |

|  2 | 广东省 |

+----+--------+

2 rows in set (0.00 sec)

值得注意的是，可以在调用prefetch_related之前调用select_related，并且Django会按照你想的去做：先select_related，然后利用缓存到的数据prefetch_related。然而一旦prefetch_related已经调用，select_related将不起作用。

总结

因为select_related()总是在单次SQL查询中解决问题，而prefetch_related()会对每个相关表进行SQL查询，因此select_related()的效率通常比后者高。
鉴于第一条，尽可能的用select_related()解决问题。只有在select_related()不能解决问题的时候再去想prefetch_related()。
你可以在一个QuerySet中同时使用select_related()和prefetch_related()，从而减少SQL查询的次数。
只有prefetch_related()之前的select_related()是有效的，之后的将会被无视掉。

巴特西

Django中的QuerySet查询优化之实例篇

实例背景

一些实例

选择哪些函数

联用

总结

最新文章

热门文章