2-Elasticsearch原理

参考知乎大佬：https://zhuanlan.zhihu.com/p/62892586

一、倒排索引

倒排索引也叫反向索引，举个例子，理解一下。叫你背一首《静夜思》，立马可以背出，但是叫你被一首包含“前”字的是诗，你却想不到《静夜思》。但是如果我们以“前”作为索引，这样就可以背出来。简单理解正常索引就是正常背诗，从诗名到作者到内，倒排索引就是被带有“前”字的诗，背的过程可以理解为建立索引的过程。但是这样会引发一个问题。类别数据库索引，正常背诗就是聚合索引，通过建立主键索引。

二、搜索量爆炸

一首《静夜思》内容有20个字，如果每个字都建立倒排索引，例如

这样数据量爆炸增长，所以我们可以把value值改为诗名，这样可以大大压缩数据内容。类别数据库索引，反常背诗就是非聚合索引，通过多内容字段新建索引，索引指向主键值，在通过主键找到目标内容。

对于一些常用的字段，每次调用都要进行非聚会索引的话，总是要通过主键查找，这样会产生大量的io操作，占用CPU，应对这一问题，出现了覆盖索引，也称多字段查询。即在建立新索引时把索引的内容添加到value值中，这样就可以直接索引，而不用通过主键索引，这里有个知识点，联合索引，左端原则，就不展开了，有兴趣的伙伴可以自己Google一下。

三、搜索引警原理

通常搜索引警都是通过词语找文章，ES也是如此。它们的核心就是建立倒排索引，还包括爬虫、停顿词过滤等等。爬虫就是网页爬取。停顿词过滤就是把一句话中的没有意思的词过滤，例如“了”，“啊”等等。也即分词。

四、Elasticsearch介绍

利用lucence库可以很方便的建立倒排索引，但是 Lucene 还是一个库必须要懂一点搜索引擎原理的人才能用的好，所以后来又有人基于 Lucene 进行封装，写出了 Elasticsearch。

es的好处：

　　a、es对搜素引警的操作都封装成了restful的api，通过http请求就可以对其操作。

　　b、考虑到海量数据，实现了分布式，是一个可以存储海量数据的分布式搜索引警。

阅读到此处可以转到我的另一篇博客，内容有重复就不写了。

https://www.cnblogs.com/JimShi/p/11309651.html

五、Elasticsearch中如何建立索引

a、之前我们说过，Elasticsearch 把操作都封装成了 HTTP 的 API，我们只要给 Elasticsearch 发送 HTTP 请求就行。比如使用 curl -XPUT 'http://ip:port/poems'，就能建立一个名为 Poems 的索引，其他操作也是类似的。

b、可以通过es的数据展示工具Kibana操作，GET、POST、PUT、DELETE

详细请看我的另一篇微博，kibana的基本操作：https://www.cnblogs.com/JimShi/p/11242657.html

六、Elasticsearch分布式原理

详情请看我的另一篇博客：https://www.cnblogs.com/JimShi/p/11309640.html

七、ELK系统

很多公司都用 Elasticsearch 搭建 ELK 系统，也就是日志分析系统。其中 E 就是 Elasticsearch，L 是 Logstash，是一个日志收集系统，K 是 Kibana，是一个数据可视化平台。

分析日志的用处可大了，你想，假如一个分布式系统有 1000 台机器，系统出现故障时，我要看下日志，还得一台一台登录上去查看，是不是非常麻烦？但是如果日志接入了 ELK 系统就不一样。比如系统运行过程中，突然出现了异常，在日志中就能及时反馈，日志进入 ELK 系统中，我们直接在 Kibana 就能看到日志情况。如果再接入一些实时计算模块，还能做实时报警功能。依赖Elasticsearch提供的强大的反向索引功能，可以根据关键字查询关键的错误日志。

巴特西

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