/proj

-__init__

-app.py                        #实例化celery对象

-celeryconfig.py               #celery的配置文件

-tasks.py                      #celery编写任务文件

#coding:utf-8

from __future__ import absolute_import

from celery import Celery

app = Celery('proj', include=['proj.tasks'])     #实例化celery对象

app.config_from_object('proj.celeryconfig')      #引入配置文件

if __name__ == '__main__':

    app.start()

#coding:utf-8

from __future__ import absolute_import

from proj.app import app

@app.task()

def add(x, y):

    return x + y

#coding:utf-8

from kombu import Queue

BROKER_URL = 'amqp://guest:guest@127.0.0.1:5672//' # 使用RabbitMQ作为消息代理

CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://127.0.0.1:6379/0' # 把任务结果存在了Redis

CELERY_TASK_SERIALIZER = 'msgpack' # 任务序列化和反序列化使用msgpack方案

CELERY_RESULT_SERIALIZER = 'json' # 读取任务结果一般性能要求不高，所以使用了可读性更好的JSON

CELERY_TASK_RESULT_EXPIRES = 60 * 60 * 24 # 任务过期时间，不建议直接写86400，应该让这样的magic数字表述更明显

CELERY_ACCEPT_CONTENT = ['json', 'msgpack'] # 指定接受的内容类型

CELERY_QUEUES = (    #设置add队列,绑定routing_key

    Queue('add', routing_key='xue.add'),

)

CELERY_ROUTES = {   #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add

    'projq.tasks.add': {

        'queue': 'add',

        'routing_key': 'xue.add',

    }

}

celery -A proj.app worker -Q add -l info

• proj.tasks.add为任务名称，也就是在CELERY_ROUTES设置的那个名称
• add是设置的queue，key=xue.add是设置的routing_key

发布任务

from proj.tasks import add

add.delay(2,3)

多队列中需要修改的地方

CELERY_QUEUES = (    #设置add队列,绑定routing_key

    Queue('add', routing_key='xue.add'),

)

CELERY_ROUTES = {   #projq.tasks.add这个任务进去add队列并routeing_key为xue.add

    'projq.tasks.add': {

        'queue': 'add',

        'routing_key': 'xue.add',

    }

配置两个队列

# 配置队列

CELERY_QUEUES = (

    Queue('default', routing_key='default'),

    Queue('队列1', routing_key='key1'),

    Queue('队列2',  routing_key='key2'),

)

# 路由（哪个任务放入哪个队列）

CELERY_ROUTES = {

    '任务1': {'queue': '队列1', 'routing_key': 'key1'},

    '任务2': {'queue': '对列2', 'routing_key': 'key2'},

}

关于Celery的监控与管理向导