POJ-动态规划-背包问题模板
2024-08-31 11:14:50
背包问题模板
一、0-1背包
状态:背包容量为j时,求前i个物品所能达到最大价值,设为dp[i][j]。初始时,dp[0][j](0<=j<=V)为0,没有物品也就没有价值。
状态转移方程:由上述分析,第i个物品的体积为w,价值为v,则状态转移方程为
- j<w,dp[i][j] = dp[i-1][j] //背包装不下该物品,最大价值不变
- j>=w, dp[i][j] = max{ dp[i-1][j-list[i].w] + v, dp[i-1][j] } //和不放入该物品时同样达到该体积的最大价值比较
结构体:存放物品的体积和价值
struct Thing
{
int w;
int v;
}list[];
1.init():dp[][]数组初始化
int s, n;//背包容量和物品总数
void init()
{
for (int i = ; i <= s; i++) dp[][i] = ;//没有物品时最大价值均为0
}
2.package():执行背包,求解问题
void package()
{
for (int i = ; i <= n; i++)//循环每个物品,执行状态转移方程
{
for (int j = ; j <= s; j++)
{
if (j >= list[i].w) dp[i][j] = max(dp[i - ][j], dp[i - ][j - list[i].w] + list[i].v);
else dp[i][j] = dp[i - ][j];
}
}
}
优化后的一维01背包
1.init():dp[][]数组初始化
int s, n;//背包容量和物品总数
void init()
{
for (int i = ; i <= s; i++) dp[i] = ;//初始化二维数组//没有物品时最大价值均为0
}
2.package():执行背包,求解问题
void package()
{
for (int i = ; i <= n; i++)//循环每个物品,逆序遍历j执行状态转移方程
{
for (int j = s; j >= list[i].w; j--)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - list[i].w] + list[i].v);
}
}
}
二、完全背包
1.init():dp[][]数组初始化
void init()
{
for (int i = ; i <= s; i++) dp[i] = ;//初始化二维数组//没有物品时最大价值均为0
}
2.package():执行背包,求解问题,正序遍历即可实现复用。
void package()
{
for (int i = ; i <= n; i++)//循环每个物品,正序遍历j执行状态转移方程
{
for (int j = list[i].w; j <= s; j++)
{
dp[j] = max(dp[j], dp[j - list[i].w] + list[i].v);
}
}
}
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