python内置函数简单归纳

做python小项目的时候发现熟练运用python内置函数,可以节省很多的时间,在这里整理一下,便于以后学习或者工作的时候查看.函数的参数可以在pycharm中ctrl+p查看。

1.abs(x):返回数字的绝对值

print ("abs(-40) : ", abs(-40))

print ("abs(100.10) : ", abs(100.10))

"""

结果:

abs(-40) :  40

abs(100.10) :  100.1

"""

2.dict():创建一个字典

>>>dict()                        # 创建空字典

{}

>>> dict(a='a', b='b', t='t')     # 传入关键字

{'a': 'a', 'b': 'b', 't': 't'}

>>> dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))   # 映射函数方式来构造字典

{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}

>>> dict([('one', 1), ('two', 2), ('three', 3)])    # 可迭代对象方式来构造字典

{'three': 3, 'two': 2, 'one': 1}

>>>

3.min():返回给定参数的最小值,参数可以为序列

print ("min(80, 100, 1000) : ", min(80, 100, 1000))

print ("min(-20, 100, 400) : ", min(-20, 100, 400))

print ("min(-80, -20, -10) : ", min(-80, -20, -10))

print ("min(0, 100, -400) : ", min(0, 100, -400))

"""

结果:

min(80, 100, 1000) :  80

min(-20, 100, 400) :  -20

min(-80, -20, -10) :  -80

min(0, 100, -400) :  -400

"""

4.setattr():对应函数getattr,用于设置属性值,该属性不一定存在

>>>class A(object):

...     bar = 1

...

>>> a = A()

>>> getattr(a, 'bar')          # 获取属性 bar 值

1

>>> setattr(a, 'bar', 5)       # 设置属性 bar 值

>>> a.bar

5

#属性不存在的时候会创建一个新的对象属性,并对属性赋值

>>>class A():

...     name = "runoob"

...

>>> a = A()

>>> setattr(a, "age", 28)

>>> print(a.age)

28

>>>

5.all(): 用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。

元素除了是 0、空、None、False 外都算 True。

>>> all(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0

True

>>> all(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素

False

>>> all([0, 1，2, 3])          # 列表list，存在一个为0的元素

False

>>> all(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0

True

>>> all(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素

False

>>> all((0, 1, 2, 3))          # 元组tuple，存在一个为0的元素

False

>>> all([])             # 空列表

True

>>> all(())             # 空元组

True

6.dir():函数不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时，返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法__dir__()，该方法将被调用。如果参数不包含__dir__()，该方法将最大限度地收集参数信息。

>>>dir()   #  获得当前模块的属性列表

['__builtins__', '__doc__', '__name__', '__package__', 'arr', 'myslice']

>>> dir([ ])    # 查看列表的方法

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

>>>

7.hex():将一个指定数字转化为16进制数

>>>hex(255)

'0xff'

>>> hex(-42)

'-0x2a'

>>> hex(12)

'0xc'

>>> type(hex(12))

<class 'str'>      # 字符串

8.next():返回迭代器的下一个项目

# 首先获得Iterator对象:

it = iter([1, 2, 3, 4, 5])

# 循环:

while True:

    try:

        # 获得下一个值:

        x = next(it)

        print(x)

    except StopIteration:

        # 遇到StopIteration就退出循环

        break

9.slice():实现切片对象,主要用在切片操作函数里的参数传递

>>>myslice = slice(5)    # 设置截取5个元素的切片

>>> myslice

slice(None, 5, None)

>>> arr = range(10)

>>> arr

[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

>>> arr[myslice]         # 截取 5 个元素

[0, 1, 2, 3, 4]

>>>

10.any():

用于判断给定的可迭代参数 iterable 是否全部为 False，则返回 False，如果有一个为 True，则返回 True。

元素除了是 0、空、FALSE 外都算 TRUE。

>>>any(['a', 'b', 'c', 'd'])  # 列表list，元素都不为空或0

True

>>> any(['a', 'b', '', 'd'])   # 列表list，存在一个为空的元素

True

>>> any([0, '', False])        # 列表list,元素全为0,'',false

False

>>> any(('a', 'b', 'c', 'd'))  # 元组tuple，元素都不为空或0

True

>>> any(('a', 'b', '', 'd'))   # 元组tuple，存在一个为空的元素

True

>>> any((0, '', False))        # 元组tuple，元素全为0,'',false

False

>>> any([]) # 空列表

False

>>> any(()) # 空元组

False

11.divmod():接收两个数字类型（非复数）参数，返回一个包含商和余数的元组(a // b, a % b)。

>>> divmod(7, 2)

(3, 1)

>>> divmod(8, 2)

(4, 0)

>>> divmod(8, -2)

(-4, 0)

>>> divmod(3, 1.3)

(2.0, 0.3999999999999999)

12.id():用于获取对象的内存地址

>>>a = 'runoob'

>>> id(a)

4531887632

>>> b = 1

>>> id(b)

140588731085608

13.sorted():对所有可迭代对象进行排序操作,sort只用于列表

>>>sorted([5, 2, 3, 1, 4])

[1, 2, 3, 4, 5]                      # 默认为升序

>>>sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})

[1, 2, 3, 4, 5]

#倒序

>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

>>> result_list = sorted(example_list, key=lambda x: x*-1)

>>> print(result_list)

[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

>>>

>>>example_list = [5, 0, 6, 1, 2, 7, 3, 4]

>>> sorted(example_list, reverse=True)

[7, 6, 5, 4, 3, 2, 1, 0]

14.ascii():类似 repr() 函数, 返回一个表示对象的字符串, 但是对于字符串中的非 ASCII 字符则返回通过 repr() 函数使用 \x, \u 或 \U 编码的字符。生成字符串类似 Python2 版本中 repr() 函数的返回值。

>>> ascii('runoob')

"'runoob'"

15.enumerate():用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

>>>seasons = ['Spring', 'Summer', 'Fall', 'Winter']

>>>list(enumerate(seasons))

[(0, 'Spring'), (1, 'Summer'), (2, 'Fall'), (3, 'Winter')]

>>>list(enumerate(seasons, start=1))       # 小标从 1 开始

[(1, 'Spring'), (2, 'Summer'), (3, 'Fall'), (4, 'Winter')

#for循环使用

>>>seq = ['one', 'two', 'three']

>>>for i, element in enumerate(seq):

...    print(i, seq[i])

...

0 one

1 two

2 three

>>>

16.oct():将一个整数转化为8进制字符串

>>>oct(10)

''

>>> oct(20)

''

>>> oct(15)

''

>>>

17.bin():返回一个整数int或者长整数long int的二进制表示

>>>bin(10)

'0b1010'

>>> bin(20)

'0b10100'

18.eval():执行一个字符串表达式,并返回表达式的值

>>>x = 7

>>> eval( '3 * x' )

21

>>> eval('pow(2,2)')

4

>>> eval('2 + 2')

4

>>> n=81

>>> eval("n + 4")

85

19.执行储存在字符串或文件中的python语句,相比eval,exec可以执行更复杂的python代码

实例1:

>>>exec('print("Hello World")')

Hello World

# 单行语句字符串

>>> exec("print ('runoob.com')")

runoob.com

#  多行语句字符串

>>> exec ("""for i in range(5):

...     print ("iter time: %d" % i)

... """)

iter time: 0

iter time: 1

iter time: 2

iter time: 3

iter time: 4

实例2:

x = 10

expr = """

z = 30

sum = x + y + z

print(sum)

"""

def func():

    y = 20

    exec(expr)

    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2})

    exec(expr, {'x': 1, 'y': 2}, {'y': 3, 'z': 4})

func()

#结果

60

33

34

20.isinstance():判断一个对象是否是一个已知的类型,考虑继承

>>>a = 2

>>> isinstance (a,int)

True

>>> isinstance (a,str)

False

>>> isinstance (a,(str,int,list))    # 是元组中的一个返回 True

True

#type()和isinstance()的区别

class A:

    pass

class B(A):

    pass

isinstance(A(), A)    # returns True

type(A()) == A        # returns True

isinstance(B(), A)    # returns True

type(B()) == A        # returns False

21.ord():是chr()函数的配对函数,它以一个字符串(Unicode字符)作为参数,返回对应的ASCII数值,或者Unicode数值

>>>ord('a')

97

>>> ord('€')

8364

>>>

22.filter():用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。

#过滤所有奇数

def is_odd(n):

    return n % 2 == 1

tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10])

newlist = list(tmplist)

print(newlist)

#过滤1-100中平方根是整数的数

import math

def is_sqr(x):

    return math.sqrt(x) % 1 == 0

tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101))

newlist = list(tmplist)

print(newlist)

巴特西

python内置函数简单归纳

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