在跑TensorFlow、pytorch之类的需要CUDA的程序时,强行Kill掉进程后发现显存仍然占用,这时候可以使用如下命令查看到top或者ps中看不到的进程,之后再kill掉:

fuser -v /dev/nvidia*

批量清理显卡中残留进程:

sudo fuser -v /dev/nvidia* |awk '{for(i=1;i<=NF;i++)print "kill -9 " $i;}' | sudo sh

最新文章

  1. C#泛型详解(转)
  2. css学习笔记(2)
  3. React基础知识
  4. Android应用开发中出现appcompat-v7错误
  5. IE下margin:0 auto为什么不居中?
  6. android 模拟抢红包 原理
  7. 解决ehcache的UpdateChecker问题
  8. 空间的配置和释放 std::alloc
  9. JavaScript中定时器的暂停和继续
  10. poj 2046 Gap(bfs+hash)
  11. property、synthesize、id
  12. 安卓用canvas画曲线图
  13. hdu 4453 splay
  14. Error fetching https://gems.ruby-china.org/: bad response Not Found 404 (https://gems.ruby-china.org/specs.4.8.gz) 报错解决办法
  15. [UnityShader基础]04.ColorMask
  16. Android数据库大批量数据插入优化
  17. 【JavaScript 6连载】四、apply和call的用法
  18. 1.0 JAVA基础核心概念
  19. Redis源码解析之ziplist
  20. NOIP模拟题 膜法

热门文章

  1. Ubuntu 18.04实现实时显示网速
  2. Solving Docker permission denied while trying to connect to the Docker daemon socket
  3. Linux防CC攻击脚本
  4. 01_初识redis
  5. docker 共享卷
  6. .net core 自动注入。。。。懵逼。。
  7. 策略模式(Strategy)---行为型
  8. CSS权重;慎用!important
  9. C/C++程序基础-标准头文件的结构
  10. 第10组Alpha冲刺(3/4)