python3.x filter，map，reduce浅析

#map用法：

#传递函数api进入map去执行，把字符串第一个字母变大写，

#其他变小写返回

def format_name(s):
　　s=s.lower()
　　print(s)
　　return s[0].upper()+s[1:]

print map(format_name, ['adam', 'LISA', 'barT'])

#reduce用法：
#例如，编写一个f函数，接收x和y，返回x和y的和：

def f(x, y):
　　return x + y

调用 reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9])时，reduce函数将做如下计算：

先计算头两个元素：f(1, 3)，结果为4；
再把结果和第3个元素计算：f(4, 5)，结果为9；
再把结果和第4个元素计算：f(9, 7)，结果为16；
再把结果和第5个元素计算：f(16, 9)，结果为25；
由于没有更多的元素了，计算结束，返回结果25。
reduce(f, [1, 3, 5, 7, 9], 100)　　　　　　　　　　　　　　　　#100为default value 会增加到结果上去，没有这位None
结果将变为125，因为第一轮计算是：

计算初始值和第一个元素：f(100, 1)，结果为101。

#filter用法:

#删除None或者删除空格
#str.strip(data),删除str字符串中开头，结尾处data序列字符，
#data为空默认删除空白符('\n','\r','\t')

import math
def is_sqr(x):
　　r = int(math.sqrt(x))
　　return r*r==x
print (filter(is_sqr, range(1, 101)))

巴特西

python3.x filter，map，reduce浅析

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