学习elasticsearch查询用法的时候，发现这篇文章写得很详细，为以后方便查看，就直接搬过来了，原文链接在下面。

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/u014646662/article/details/89010759

1、数据准备

put lib3

{

  "settings":{

    "number_of_shards":3,

    "number_of_replicas":0

  },

  "mappings":{

    "user":{

      "properties":{

        "name":{"type":"text"},

        "address":{"type":"text"},

        "age":{"type":"integer"},

        "interests":{"type":"text"},

        "birthday":{"type":"date"}

      }

    }

  }

}

post /lib3/user

{

  "name":"lisi",

  "address":"shandong",

  "age":18,

  "interests":"youyong shufa changge tiaowu",

  "birthday":"2001-01-19"

}

post /lib3/user

{

  "name":"wangwu",

  "address":"zhejiang",

  "age":22,

  "interests":"youyong shufa",

  "birthday":"1997-01-19"

}

post /lib3/user

{

  "name":"zhangsan",

  "address":"zhejiang",

  "age":20,

  "interests":"youyong shufa changge changpao",

  "birthday":"1999-08-29"

}

post /lib3/user

{

  "name":"youyong",

  "address":"zhejiang",

  "age":20,

  "interests":"youyong shufa changge changpao",

  "birthday":"1999-08-29"

}

测试一下

 get /lib3/user/_search?q=name:lisi

 get /lib3/user/_search?q=name:wangwu&sort=age:desc

2、term查询和terms查询

  • term query会去倒排索引中寻找确切的term，它并不知道分词器的存在。这种查询适合keyword 、numeric、date。
  • term:查询某个字段里含有某个关键词的文档
  • terms:查询某个字段里含有多个关键词的文档
get /lib3/user/_search/

{

  "query":{"term":{ "interests":"youyong"}}

}

get lib3/user/_search/

{

  "query":{"terms":{"interests":["shufa","youyong"]}}

}

3、控制查询返回的数量

get lib3/user/_search

{

  "from":,

  "size":,

  "query":{

    "terms":{

      "interests": ["changge","tiaowu"]

    }

  }

}

4、返回版本号

get lib3/user/_search

{

  "version":true,

  "query":{

    "term":{"interests": "changge"}

  }

}

5、match查询

  • match query知道分词器的存在，会对filed进行分词操作，然后再查询
  • match_all:查询所有文档
  • multi_match:可以指定多个字段
  • match_phrase:短语匹配查询，ElasticSearch引擎首先分析（analyze）查询字符串，从分析后的文本中构建短语查询，这意味着必须匹配短语中的所有分词，并且保证各个分词的相对位置不变
GET lib3/user/_search

{

  "query":{"match":{"age": 20}}

}

GET lib3/user/_search

{

  "query":{"match":{"interests": "changge"}}

}

GET lib3/user/_search

{

  "query":{

    "match_all": {}

  }

}

GET lib3/user/_search

{

  "query":{

    "multi_match": {

      "query": "youyong",

      "fields":["interests","name"]

    }

  }

}

get lib3/user/_search

{

  "query":{

    "match_phrase":{"interests": "youyong shufa"}

  }

}

6、指定返回的字段、显示字段

get lib3/user/_search

{

  "_source":["name","age"],

  "query":{

    "match": {

      "interests": "changge"

    }

  }

}

7、显示要的字段、去除不需要的字段

get lib3/user/_search

{

  "query":{

    "match_all": {}

  },

  "_source":{

     "includes": "addr*",

     "excludes": ["name","bir*"]

  }

}

8、排序

  • 前缀匹配查询"match_phrase_prefix",
  • 使用sort实现排序：desc:降序，asc升序
GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "match_phrase_prefix": {

          "interests": "you"

        }

    },

    "sort":[

      {

        "age":{"order": "desc"}

      }

      ]

}

9、 范围查询

  • range:实现范围查询
  • 参数：from,to,include_lower,include_upper,boost
  • include_lower:是否包含范围的左边界，默认是true
  • include_upper:是否包含范围的右边界，默认是true
GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "range": {

            "birthday": {

                "from": "1990-10-10",

                "to": "2000-05-01",

                 "include_lower": true,

                "include_upper": false

            }

        }

    }

}

GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "range": {

            "age": {

                "from": 18,

                "to": 25,

                "include_lower": true,

                "include_upper": false

            }

        }

    }

}

10、wildcard查询

  • 允许使用通配符* 和 ?来进行查询
  • *代表0个或多个字符
  • ？代表任意一个字符
GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "wildcard": {

             "name": "wang*"

        }

    }

}

GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "wildcard": {

             "name": "li?i"

        }

    }

}

11、fuzzy实现模糊查询

  • value：查询的关键字
  • boost：查询的权值，默认值是1.0
  • min_similarity:设置匹配的最小相似度，默认值为0.5，对于字符串，取值为0-1(包括0和1);对于数值，取值可能大于1;对于日期型取值为1d,1m等，1d就代表1天
  • prefix_length:指明区分词项的共同前缀长度，默认是0
  • max_expansions:查询中的词项可以扩展的数目，默认可以无限大
GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "fuzzy": {

             "interests": "chagge"

        }

    }

}

GET /lib3/user/_search

{

    "query": {

        "fuzzy": {

             "interests": {

                 "value": "chagge"

             }

        }

    }

}

12、高亮搜索结果

GET /lib3/user/_search

{

    "query":{

        "match":{

            "interests": "changge"

        }

    },

    "highlight": {

        "fields": {

             "interests": {}

        }

    }

}

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