有参装饰器的引入：

import time

import random

from functools import wraps

def timmer(func):

    @wraps(func)

    def wrapper():

        # wrapper.__doc__=func.__doc__

        start_time = time.time()

        func()

        stop_time = time.time()

        print('run time is %s' % (stop_time-start_time))

        # wrapper.__doc__=func.__doc__

    return wrapper

@timmer

def index():

    'index function'

    time.sleep()

    print('welcome to index page')

# print(index.__doc__)

index()

print(index.__doc__)

结果：

welcome to index page

run time is 3.000171661376953

index function

先来简单介绍一下functools.wraps。

我们在使用 Decorator 的过程中，难免会损失一些原本的功能信息。而functools.wraps 则可以将原函数对象的指定属性复制给包装函数对象, 默认有 __module__、__name__、__doc__,或者通过参数选择。

def foo():

    'foo function------------>'

    pass

print(help(foo))

结果：

foo()

    foo function------------>

None

help函数是python的一个内置函数（它是python自带的函数，任何时候都可以被使）。

help函数能作什么：

在使用python来编写代码时，会经常使用python 调用函数自带函数或模块，一些不常用的函数或是模块的用途不是很清楚，这时候就需要用到help函数来查看帮助。

这里要注意下，help()函数是查看函数或模块用途的详细说明，而dir()函数是查看函数或模块内的操作方法都有什么，输出的是方法列表。

怎么使用help函数查看python模块中函数的用法：

help( )括号内填写参数，操作方法很简单。

使用help函数查看帮助时需要注意哪些问题：

1、查看一个模块的帮助
>>>help('sys')
之后它回打开这个模块的帮助文档

2、查看一个数据类型的帮助
>>>help('str')
返回字符串的方法及详细说明

>>>a = [1,2,3]
>>>help(a)
这时help(a)则会打开list的操作方法
>>>help(a.append)
会显示list的append方法的帮助

下面来几个栗子：

def foo():

    'foo fuction'

    print(foo.__doc__)

    foo.__doc__ = 'asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas'

    pass

print(help(foo))

结果：

Help on function foo in module __main__:

foo()

    foo fuction

None
def foo():

    'foo fuction'

    print(foo.__doc__)

    foo.__doc__ = 'asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas'

    pass

print(foo.__doc__)

结果：

foo fuction
def foo():

    'foo fuction'

    print(foo.__doc__)

    foo.__doc__ = 'asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas'

    pass

foo.__doc__ = 'abcdefg'

print(foo.__doc__)

结果：

abcdefg
def foo():

    'foo fuction'

    print(foo.__doc__)

    foo.__doc__ = 'asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas'

    pass

foo.__doc__ = 'abcdefg'

print(help(foo))

结果：

Help on function foo in module __main__:

foo()

    abcdefg

None
def foo():

    'foo fuction'

    print(foo.__doc__)

    foo.__doc__ = 'asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas'

    pass

foo()

print(foo.__doc__)

结果：

foo fuction

asdfasdfasdfasdfsadfasdfasdfsadfasdfasfas

有参装饰器

db_path=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled4\db.txt'

login_dic = {

    'user': None,

    'status': False,

}

def deco(auth_type='file'):

    def auth(func):

        def wrapper(*args, **kwargs):

            if auth_type == 'file':

                if login_dic['user'] and login_dic['status']:

                    res = func(*args, **kwargs)

                    return res

                name = input('your name: ')

                password = input('your password: ')

                with open(db_path, 'r', encoding='utf-8') as f:

                    user_dic = eval(f.read())

                if name in user_dic and password == user_dic[name]:

                        print('login ok')

                        login_dic['user'] = name

                        login_dic['status'] = True

                        res = func(*args, **kwargs)

                        return res

                else:

                    print('login err')

            elif auth_type == 'ldap':

                print('ldap认证方式')

            elif auth_type == 'mysql':

                print('mysql认证方式')

            else:

                print('不知到的认证方式')

        return wrapper

    return auth

@deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)

def index():

    print('welcome to index')

@deco(auth_type='ldap')

def home(name):

    print('welcome %s to home page' % name)

index()

home('egon')

结果：

不知到的认证方式

ldap认证方式
def deco(auth_type='file'):

    def auth(func):

        def wrapper(*args,**kwargs):

            if auth_type == 'file':

                print('文件的认证方式')

            elif auth_type == 'ldap':

                print('ldap认证方式')

            elif auth_type == 'mysql':

                print('mysql认证方式')

            else:

                print('不知到的认证方式')

        return wrapper

    return auth

@deco(auth_type='abc') #@auth #index=auth(index)

def index():

    print('welcome to index')

@deco(auth_type='ldap')

def home(name):

    print('welcome %s to home page' % name)

index()

home('egon')

结果：

不知到的认证方式

ldap认证方式

思考：

  • 缓存多个不同网站的内容：
  • 思路：hash每个url，用得到的值做成文件名，一个网站一个文件名，
  • 然后每次根据传进来的url进行hash得到的结果去寻找文件

迭代器

  • 迭代：
    1. 重复
    2. 下一次重复是基于上一次的结果

'''
python为了提供一种不依赖于索引的迭代方式，
python会为一些对象内置__iter__方法
obj.__iter__称为可迭代的对象
'''

obj.__iter__() 得到的结果就是迭代器

得到的迭代器：既有__iter__又有一个__next__方法

d={'a':,'b':,'c':}

i=d.__iter__() #i叫迭代器

print(i)

print(i.__next__())

print(i.__next__())

print(i.__next__())

# print(i.__next__()) #StopIteration

结果：

<dict_keyiterator object at 0x0000000001DBF2C8>

a

b

c

迭代器的优点：

  • 1：提供了一种不依赖于索引的取值方式
  • 2：惰性计算。节省内存

迭代器的缺点：

  • 1：取值不如按照索引取值方便
  • 2：一次性的。只能往后走不能往前退
  • 3：无法获取长度

迭代器的应用：

  • 1. 提供了一种不依赖索引的统一的迭代方法
  • 2. 惰性计算，比如取文件的每一行
l = [, , ]

for item in l: #i=l.__iter__()

    print(item)

结果：

 作业：

 编写日志装饰器，实现功能如：一旦函数f1执行，则将消息2017-- :: f1 run写入到文件中

    注意：时间格式的获取

        import time

        time.strftime('%Y-%m-%d %X')

 判断下列数据类型是可迭代对象or迭代器

s='hello'

l=[,,,]

t=(,,)

d={'a':}

set={,,}

f=open('a.txt')

 分别用依赖索引和不依赖索引两种方式迭代上述对象

 选做题：

    基于课上所讲网页缓存装饰器的基础上，实现缓存不同网页的功能

    要求，用户提交的不同url，都能缓存下来，对相同的url发起下载请求，优先从缓存里取内容
答案：

#  编写日志装饰器，实现功能如：一旦函数f1执行，则将消息2017-- :: f1 run写入到文件中

#     注意：时间格式的获取

#         import time

#         time.strftime('%Y-%m-%d %X')

#

# import time

#

# log_path=r'C:\Users\Administrator\PycharmProjects\untitled\log.txt'

# def log_deco(func):

#     def wrapper(*args,**kwargs):

#         with open(log_path,'w') as f:

#             func(*args, **kwargs)

#             a = f.write(time.strftime('%Y-%m-%d %X'))

#             return a

#

#         # res=func(*args,**kwargs)

#         # return res

#     return wrapper

#

# @log_deco

# def f1():

#     print('welcome to f1 page')

#

# f1()

#  判断下列数据类型是可迭代对象or迭代器

#

# s='hello'

# l=[,,,]

# t=(,,)

# d={'a':}

# set={,,}

# f=open('a.txt')

#

#字符串，列表,元祖，字典，集合，文件都是可迭代对象,可以object.__iter__

# s='hello'

# s1=s.__iter__()

# print(s1.__next__())

# print(s1.__next__())

# print(s1.__next__())

# print(s1.__next__())

# print(s1.__next__())

# l=[,,,]

# l1=l.__iter__()

# print(l1.__next__())

# print(l1.__next__())

# print(l1.__next__())

# print(l1.__next__())

# t=(,,)

# t1=t.__iter__()

# print(t1.__next__())

# print(t1.__next__())

# print(t1.__next__())

# d={'a':}

# d1=d.__iter__()

# print(d1.__next__())

# set={,,}

# set1=set.__iter__()

# print(set1.__next__())

# print(set1.__next__())

# print(set1.__next__())

# f=open('a.txt')

# f1=f.__iter__()

# print(f1.__next__())

# print(f1.__next__())

# print(f1.__next__())

# print(f1.__next__())

# print(f1.__next__())

# print(f1.__next__())

#  分别用依赖索引和不依赖索引两种方式迭代上述对象

# s='hello'

# l=[,,,]

# t=(,,)

# d={'a':}

# set={,,}

# f=open('a.txt')

#

#

# for i1 in s:

#     print(i1)

#

# i1=

# while i1<len(s):

#     print(s[i1])

#     i1+=

#

#

# for i2 in l:

#     print(i2)

#

# i2=

# while i2<len(l):

#     print(l[i2])

#     i2+=

#

#

# for i3 in t:

#     print(i3)

#

# i3=

# while i3<len(t):

#     print(t[i3])

#     i3+=

#

#

# for i4 in d:

#     print(i4)

# for i5 in set:

#     print(i5)

#

# with open('a.txt','r',encoding='utf-8')as f:

#     for line in f:

#         print(line,end='')

#

#  选做题：

#     基于课上所讲网页缓存装饰器的基础上，实现缓存不同网页的功能

#     要求，用户提交的不同url，都能缓存下来，对相同的url发起下载请求，优先从缓存里取内容

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