Maximum Likelihood 最大似然估计

这个算法解决的问题是，当我们知道一组变量的密度分布函数与从总体采样的个体的时候，需要估计函数中的某些变量。

假设概率密度函数如下：

一般来说，为了计算的方便性，我们会采取对数的方式

现在的目标是要使得上面函数取最大值，自变量为Θ，并且可以是一个向量。

求上面函数最大值，需要用到函数的一阶导数，求极值点，最终判断所要求的点。

Reference:

http://en.wikipedia.org/wiki/Maximum_likelihood

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