python nonlocal 的具体原理
很多文章都大概列了下nonlocal的具体用法，比如看到几篇文章写的
“nonlocal关键字用来在函数或其他作用域中使用外层(非全局)变量”
看完以后我感觉自己是懂了，但光从这句话来说还没完全理解它的真实含义nonlocal
def make_average():
series=[]
def average(new_value):
series.append(new_value)
total = sum(series)
return. total/len(series)
return averager
average = make_average()
average(10). -> 10
average(11). - >10.5
series 是make_average 的局部变量，当average=make_average()以后，make_average()已经返回了，本地作用域已经一去不返
其实在average函数中 series是自由变量，并未在本地作用域中绑定的变量
可以通过average__code__.co_varname 查看局部变量， average.__code__.co_freevars 查看自由变量
series 绑定在返回的average的__closure__属性中， average.__closure__, average__closure__[0].cell_contents 里面存储series里的数据
但如果把series改为了int 类型的不可变类型在average里面尝试改变它的值时就会报错，这时候如何处理，就需要加nonlocal ，它的作用就是变量申明为自由变量
结论：
如果在内部函数中只是仅仅读外部变量，可以不在此变量前加nonlocal
如果在内部函数中尝试进行修改外部变量，且外部变量为不可变类型，则需要在变量前加nonlocal，如果变量为可变类型，则不需要添加nonlocal
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