爬虫----beautifulsoup的简单使用

beautifulSoup使用：

简单来说，Beautiful Soup是python的一个库，最主要的功能是从网页抓取数据。

pip3 install beautifulsoup4

解析器

Beautiful Soup支持Python标准库中的HTML解析器,还支持一些第三方的解析器，如果我们不安装它，则 Python 会使用 Python默认的解析器，lxml 解析器更加强大，速度更快，推荐安装。

pip3 install lxml

另一个可供选择的解析器是纯Python实现的 html5lib , html5lib的解析方式与浏览器相同,可以选择下列方法来安装html5lib:

pip install html5lib

使用：

html文档

html_doc = """

<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>

<body>

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1">Elsie</a>,

<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and

<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;

and they lived at the bottom of a well.</p>

<p class="story">...</p>
"""

使用

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser')  #html_doc 可以使用本地的html文档，可以用网络来获取 html文档 ,此时 html_doc 是字符串

print(soup.prettify())

具体

1、soup.title

   # <title>The Dormouse's story</title>

2、soup.title.name

   # u'title'

2、soup.head.title = soup.find("head").find("title")

　　# <title>The Dormouse's story</title>

3、soup.title.string

   # u'The Dormouse's story'

4、find_parent()/find_parents()

　　#a_string = soup.find(string="Lacie")

　　#print(a_string.find_parent())

　　#print(a_string.find_parent("p"))

　　#print(a_string.find_parents())

4、soup.title.parent.name

   # u'head'

5、soup.p     #通过点取属性的方式只能获得当前名字的第一个tag:

   # <p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>

6、soup.p['class']

   # u'title'

7、soup.a

   # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>

7、soup.find_all('a')

   # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

   #  <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

   #  <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]

7、soup.find_all("a",limit=2)  #限制只能找两个

7、soup.find_all("a",recursive=False)  #find_all() 会检索所有的子孙节点  ，recursive=False,表示只检索 子节点

8、soup.find_all(id="id1")

9、soup.find_all(["a","p"])   #找到所有的a标签和p标签

10、soup.find_all(True)        #True 可以匹配任何值,下面代码查找到所有的tag,但是不会返回字符串节点

11、soup.find_all(id=True)                                #找到所有的 含有 id 的标签

12、soup.find_all(href=re.compile("elsie"), id='link1')    #多条件过滤

　　# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">three</a>]

13、soup.find_all("a", class_="sister")                   #使用class过滤 ，不能直接使用class；class是python的关键字

　　#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

　　#<a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>,

　　#<a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

　　#]

14、data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"})          #通过属性查找

　　#[<div data-foo="value">foo!</div>]

14、soup.find(id="link3")

　　# <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>

　　import re  #使用正则

15、soup.find(string=re.compile("sisters"))

　　# u'Once upon a time there were three little sisters; and their names were\n'

15、soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")   #使用正则  text 参数可以搜搜文档中的字符串内容

　　# ["The Dormouse's story", "The Dormouse's story"]

　　import re  #使用正则

16、for tag in soup.find_all(re.compile("^b")):

    print(tag.name)

　　#body

　　#b

通过CSS选择器查找

select 方法返回的结果都是列表形式，可以遍历形式输出，然后用 get_text() 方法来获取它的内容：

1、print(soup.select("title"))  #[<title>The Dormouse's story</title>]

2、print(soup.select(".sister")) #找所有的class="sister"

3、print(soup.select("#link1"))

4、print(soup.select("p #link2"))

5、print(soup.select("p > #link2"))

6、print(soup.select("a[href='http://example.com/tillie']"))   #属性查找

自定义过滤器

def has_class_but_no_id(tag):

    return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')

print(soup.find_all(has_class_but_no_id))

'''

[

<p class="title"><b>The Dormouse's story</b></p>,

<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were

    <a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,

    <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a> and

    <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>;

    and they lived at the bottom of a well.

</p>,

<p class="story">...</p>

]

'''

name和attributes属性

每个tag都有自己的名字,通过 .name 来获取

tag['class'] = 'verybold'

tag['id'] = 1

tag

# <blockquote class="verybold" id="1">Extremely bold</blockquote>

del tag['class']

del tag['id']

tag

# <blockquote>Extremely bold</blockquote>

tag['class']

# KeyError: 'class'

print(tag.get('class'))

# None

用 .string标签内部的文字

字符串常被包含在tag内.Beautiful Soup用 NavigableString 类来包装tag中的字符串，通过 unicode() 方法可以直接将 NavigableString 对象转换成Unicode字符串:

tag.string

# u'Extremely bold'

type(tag.string)

# <class 'bs4.element.NavigableString'>

unicode_string = unicode(tag.string)

unicode_string

# u'Extremely bold'

type(unicode_string)

# <type 'unicode'>

tag中包含的字符串不能编辑,但是可以被替换成其它的字符串,用 replace_with() 方法:

tag.string.replace_with("No longer bold")

tag

# <blockquote>No longer bold</blockquote>

从文档中获取所有文字内容:

print(soup.get_text())

beautifulSoup遍历文档树：

1.子节点/子孙节点

tag的 
.contents  属性可以将tag的子节点以列表的方式输出:

.children  它返回的不是一个 list，不过我们可以通过遍历获取所有子节点。.childern返回的是一个list生成器对象
.descendants 属性可以对所有tag的子孙节点进行递归循环 。

2.父节点

.parent      获取某个元素的父节点

.parents     递归得到元素的所有父辈节点

for parent in link.parents:

    if parent is None:

        print(parent)

    else:

        print(parent.name)

3.兄弟节点　　

.next_sibling         获取了该节点的下一个兄弟节点

.previous_sibling   则与之相反

                           如果节点不存在，则返回 None

注意：实际文档中的tag的 .next_sibling 和 .previous_sibling 属性通常是字符串或空白，因为空白或者换行也可以被视作一个节点，所以得到的结果可能是空白或者换行

全部兄弟节点

.next_siblings  .previous_siblings 属性

通过 .next_siblings 和 .previous_siblings 属性可以对当前节点的兄弟节点迭代输出

for sibling in soup.a.next_siblings:

    print(repr(sibling))

4.前后节点

.next_element  .previous_element   #只找一个

注意：与 .next_sibling  .previous_sibling 不同，它并不是针对于兄弟节点，而是在所有节点，不分层次

例子

<html><head><title>The Dormouse's story</title><a>ddddd</a></head>

print(soup.head.next_element)                              #<title>The Dormouse's story</title>

print(soup.head.next_element.next_element)                 #The Dormouse's story

print(soup.head.next_element.next_element.next_element)

print(soup.head.next_element.next_element.next_element.next_element.next_element.next_element.next_element+“........”)  #会一直往后找，递归着找，但是每一次只能找一个

　所有前后节点

.next_elements  .previous_elements 

递归搜索所有的

通过 .next_elements 和 .previous_elements 的迭代器就可以向前或向后访问文档的解析内容,就好像文档正在被解析一样

5、节点内容 .string

如果一个标签里面没有标签了，那么 .string 就会返回标签里面的内容。如果标签里面只有唯一的一个标签了，那么 .string 也会返回最里面的内容。

如果tag包含了多个子节点,tag就无法确定，string 方法应该调用哪个子节点的内容, .string 的输出结果是 None

2.1多个内容 .strings

获取多个内容，不过需要遍历获取，比如下面的例子：

for string in soup.strings:

    print(repr(string))  #会打印 “/n” 换行符

2.2多个内容 .stripped_strings 输出的字符串中可能包含了很多空格或空行,使用 .stripped_strings 可以去除多余空白内容

for string in soup.stripped_strings:

    print(repr(string)) #不会打印换行符

补充

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(open("index.html"))  

soup = BeautifulSoup("<html>data</html>")

然后,Beautiful Soup选择最合适的解析器来解析这段文档,如果手动指定解析器那么Beautiful Soup会选择指定的解析器来解析文档。

巴特西

爬虫----beautifulsoup的简单使用

解析器

自定义过滤器

name和attributes属性

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