卡方分布 | t检验 | F检验 | 卡方检验 | 假设检验 | 各种检验持续总结
2024-10-20 04:11:36
Chi-square distribution introduction
这个视频真的好,完美地解释了卡方统计量是怎么来的!
我们有一个标准正态分布的总体,我们从其中抽一次,取该值的平方就是Q1统计量;抽两次,取两次值得平方和,就是Q2统计量;以此类推。。。
这就是自由度逐渐增加的卡方分布。
卡方分布
可以用于比较两组数(A和B)是否来源于一个分布,假设B和A同分布(通常假设为正态分布),那么就可以推出B的期望值。
然后就可以计算这两组数的卡方统计量,查表。
常见的一个例子就是检验赌博机/硬币是否作假。
假设检验
推荐书籍:《实用生物统计》- 李松岗:里面有些话完全解决了多年的疑惑,有些老师在课堂上就是能完美的避开这些疑惑。
课本上的假设检验比较形式化,中规中矩,非常有规律。
后面会总结在什么情况下该用什么假设检验。
T检验,亦称student t检验(Student's t test),主要用于样本含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态分布。
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。
待续~
最新文章
- 简单解释CDATA
- 数据分析(3):ufunc
- [WinAPI] API 13 [遍历指定目录 打印文件和其他属性]
- ListView不规律刷新多次,重复执行getView
- 《TCP/IP 详解 卷一》读书笔记 -----第四章 ARP
- ASP.NET获取客户端IP/用户名等信息
- SQL SERVER赋权限
- wx菜单栏
- English Morphology
- 光谱郑匡移动互联网O2O完美融合
- openstack学习(1)
- [android] 隐式意图和显式意图的使用场景
- unity开发笔记
- 【Android】Android的进程优先级
- MySQL 5.7 的SSL加密方法
- vue中七牛插件使用
- Java技术体系
- 阿里云centos7安装图形界面
- Java NIO AsynchronousFileChannel
- WebDriverAPI(10)
热门文章
- linux 查看和修改文件时间
- 如何将QT的pro图标修改的更显著一些
- 一、虚拟环境.二、路由配置主页与404.三、2.x路由分发.四、伪静态.五、request对象.六、FBV与CBV.七、文件上传.
- 【Python023/024--递归】
- Python3 tkinter基础 Entry validatecommand 获取输入框的值
- MongoDB 创建索引及其他
- 一些常用的mysql语句实例-以后照写2
- word2010使用记录
- MyEclipse代码编辑器中汉字太小的解决办法(中文看不清)
- JQuery的ajax方法获取返回值得到了值还包含了不要的html源码 (Ajax相关知识)