Python3学习之路~2.4 字典操作

字典一种key - value 的数据类型，使用就像我们上学用的字典，通过笔划、字母来查对应页的详细内容。

定义字典（dictionary）

info = {

    'stu1101': "Amy",

    'stu1102': "Bob",

    'stu1103': "Cindy"

}

字典的特性：

dict是无序的
key必须是唯一的，so 天生去重
查询速度快，比列表快多了
比list占用内存多

为什么会查询速度会快呢？因为他是hash类型的，那什么是hash呢？

哈希算法将任意长度的二进制值映射为较短的固定长度的二进制值，这个小的二进制值称为哈希值。哈希值是一段数据唯一且极其紧凑的数值表示形式。如果散列一段明文而且哪怕只更改该段落的一个字母，随后的哈希都将产生不同的值。要找到散列为同一个值的两个不同的输入，在计算上是不可能的，所以数据的哈希值可以检验数据的完整性。一般用于快速查找和加密算法

dict会把所有的key变成hash 表，然后将这个表进行排序，这样，你通过data[key]去查data字典中一个key的时候，python会先把这个key hash成一个数字，然后拿这个数字到hash表中看没有这个数字，如果有，拿到这个key在hash表中的索引，拿到这个索引去与此key对应的value的内存地址那取值就可以了。

增加

>>> info["stu1104"]="David" #增加

>>> info

{'stu1101': 'Amy', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1104': 'David'}

删除

>>> info

{'stu1101': 'Amy', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1104': 'David'}

>>> info.pop("stu1101") #标准删除

'Amy'

>>> info

{'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1104': 'David'}

>>> del info["stu1103"] #换个姿势删除，del是Python自带的，想删谁就删谁

>>> info

{'stu1102': 'Bob', 'stu1104': 'David'}

>>> info.popitem() #随机删除

('stu1104', 'David')

>>> info

{'stu1102': 'Bob'}

查找

>>> info = {'stu1101': "Amy",'stu1102': "Bob",'stu1103': "Cindy"}

>>> "stu1102" in info #标准用法，判断一个key是否在字典中存在

True

>>> info.get("stu1102") #获取

'Bob'

>>> info["stu1102"] #同上，但是看下面

'Bob'

>>> info.get("stu1105") #key不存在返回None

>>> print(info.get("stu1105"))

None

>>> info["stu1105"] #key不存在就报错，慎用

Traceback (most recent call last):

  File "<stdin>", line 1, in <module>

KeyError: 'stu1105'

修改

>>> info

{'stu1101': 'Amy', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy'}

>>> info["stu1101"]="Alex" #修改

>>> info

{'stu1101': 'Alex', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy'}

其他

>>> info = {'stu1101': "Amy",'stu1102': "Bob",'stu1103': "Cindy"}

>>> info.values() #输出字典中所有的value

dict_values(['Amy', 'Bob', 'Cindy'])

>>> info.keys() #输出字典中所有的key

dict_keys(['stu1101', 'stu1102', 'stu1103'])

>>> info.setdefault("stu1106","xiaoming") #查找字典中是否有stu1106，若没有则创建并为其赋值为xiaoming

'xiaoming'

>>> info

{'stu1101': 'Amy', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1106': 'xiaoming'}

>>> info.setdefault("stu1101","Alex") #查找字典中是否有stu1101，若有，返回其值，且不修改

'Amy'

>>> info

{'stu1101': 'Amy', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1106': 'xiaoming'}

>>> b={1:2,3:4,'stu1101':'Alex'}

>>> info.update(b) #两个字典表合并,若key有交叉则覆盖其值

>>> info

{'stu1101': 'Alex', 'stu1102': 'Bob', 'stu1103': 'Cindy', 'stu1106': 'xiaoming',1: 2, 3: 4}

>>> info.items() #字典转成列表

dict_items([('stu1101', 'Alex'), ('stu1102', 'Bob'), ('stu1103', 'Cindy'), ('stu1106', 'xiaoming'), (1, 2), (3, 4)])

>>> dict.fromkeys([1,2,3],'test') #通过一个列表生成默认dict,最好少用，因为有个不好解释的坑，如下

{1: 'test', 2: 'test', 3: 'test'}

>>>

>>> c=dict.fromkeys([1,2,3],'test')

>>> c

{1: 'test', 2: 'test', 3: 'test'}

>>> c[1]="aaa" #无嵌套时，只修改1对应的value

>>> c

{1: 'aaa', 2: 'test', 3: 'test'}

>>> c=dict.fromkeys([6,7,8],["aa",{"name":"Alex"},"bb"])

>>> c

{6: ['aa', {'name': 'Alex'}, 'bb'], 7: ['aa', {'name': 'Alex'}, 'bb'], 8: ['aa', {'name': 'Alex'}, 'bb']}

>>> c[7][1]["name"]="jack" #多层嵌套时，所有的key对应的value都修改，类似于列表的copy方法

>>> c

{6: ['aa', {'name': 'jack'}, 'bb'], 7: ['aa', {'name': 'jack'}, 'bb'], 8: ['aa', {'name': 'jack'}, 'bb']}

循环dict

>>> info = {'stu1101': "Amy",'stu1102': "Bob",'stu1103': "Cindy"}

>>> for key in info:

...     print(key,info[key]) #方法1，高效，建议使用

...

stu1101 Amy

stu1102 Bob

stu1103 Cindy

>>> for k,v in info.items():

...     print(k,v)    #方法2，会先把dict转成list,数据里大时莫用

...

stu1101 Amy

stu1102 Bob

stu1103 Cindy

>>>

多级字典嵌套及操作

...

巴特西

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