基于MapReduce的(用户、物品、内容)的协同过滤推荐算法
2024-10-16 12:46:16
1、基于用户的协同过滤推荐算法
利用相似度矩阵*评分矩阵得到推荐列表
已经推荐过的置零
2、基于物品的协同过滤推荐算法
3、基于内容的推荐
算法思想:给用户推荐和他们之前喜欢的物品在内容上相似的物品
首先在物品特征建模
最新文章
- diff/merge configuration in Team Foundation - common Command and Argument values - MSDN Blogs
- knockoutJS学习笔记09:使用mapping插件
- css动画与js动画的区别
- code of C/C++(3) - 从 《Accelerated C++》源码学习句柄类
- P 1080 Human Gene Functions
- Java--笔记(3)
- WCF服务显示的是服务器名称而不是IP地址...
- linux安装eclipse
- MacOs终端忽略大小写
- NOI2002 洛谷 P1196 银河英雄传说
- 【转】linux驱动程序中的并发控制
- 基于MySQL协议的数据库中间层项目Atlas - 360团队
- stm32的DFU使用方法
- cf413E Maze 2D
- Android中ListView.getCount()与ListView.getChildCount()区别和OnScrollListener()各个参数的区别
- gearman的安装和配置
- 数据库MySQL调优实战经验总结
- linux中必会的目录
- 四、VueJs 填坑日记之搭建Axios接口请求工具
- 推荐一款强大的3D家装开源软件
热门文章
- laravel 多态映射(打赏为例)
- Kali-linux物理访问攻击
- 搭建Hexo博客系统
- QTP基本方法4------手动写入信息到测试结果报告中
- SublimeLinter插件对PHP语法检测不起作用的解决办法
- 【luogu P1608 路径统计】 题解
- JNI由浅入深_2_C语言基础
- nRF5 SDK for Mesh(八) Exploring Mesh APIs using light switch example,使用 灯开关 案例探索BLE mesh 的APIS
- ios的framework合并
- android学习1:清晰详细android环境搭建,超简单