一,复习

'''
1.带参装饰器 - 自定义 | wraps def wrap(info)
def outer1(func):
from functools import wraps
@wraps(func)
def inner(*args, **kwargs):
# 需要外界的参数
return func(*args, **kwargs)
return inner
def outer2(func):
def inner(*args, **kwargs):
# 需要外界的参数
return func(*args, **kwargs)
return inner
if info == '1':
return outer1
return outer2 # outer = wrap('1')
# @outer
@wrap('1')
def fn():pass 2.可迭代对象:有__iter__()方法的对象,并且调用__iter__()方法得到迭代器对象 3.迭代器对象:有__next__()方法的对象,并且调用__next__()方法从前往后逐一取值
# 不依赖索引取值,但必须从前往后依次取值(无法获取索引,也无法计算长度) 4.for循环迭代器的原理:
1)得到操作对象的迭代器对象
2)通过__next__()进行取值
3)自动处理StopIteration异常,结束循环 5.枚举对象:为被迭代的对象添加迭代索引 6.生成器:语法同函数,内部包含yield关键字,函数名() 不是函数调用,而是得到生成器对象 -> 就是自定义的迭代器对象 ''' with open('abc.txt', 'r', encode='utf-8') as f:
for line in f:
pass def fn():
# ...
yield 1
# ...
yield 2
obj = fn()
res = next(obj) #
fn().__next__() #
fn().__next__() #
fn().__next__() # 1

二,今日内容

'''
1.生成器的send方法 了了解 2.递归:函数自己调自己 3.匿名函数 4.内置函数
'''

三,生成器send方法

# send的工作原理
# 1.send发生信息给当前停止的yield
# 2.再去调用__next__()方法,生成器接着往下指向,返回下一个yield值并停止 # 案例:
persons = ['张三', '李四', '王五', '赵六', '钱七'] def order(persons):
for i in range(len(persons)):
if i == 0:
print('%s在面试' % persons[0])
else:
print('%s叫%s在面试' % (name, persons[i]))
print('%s面试完毕' % persons[i])
name = yield persons[i] obj = order(persons)
for i in range(len(persons)):
if i == 0:
p = obj.__next__()
else:
p = obj.send(p)
print('=============================')

四,递归

# 递归:
# 函数直接或间接调用本身,都称之为递归
# 回溯:找寻答案的过程
# 递推:推出结果的过程 # 前提条件:
# 1.递归必须有出口
# 2.递归回溯递推的条件一定有规律 # 案例一:获得第 count 个人的年纪
def get_age(count):
if count == 1:
return 58
# 第 九...一 个人 - 2
age = get_age(count - 1) - 2
return age age = get_age(3)
print(age) # 案例二:求n的阶乘 5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1 = 120
# 5! = 5 * 4!
# 4! = 4 * 3!
# 3! = 3 * 2!
# 2! = 2 * 1!
# 1! = 1
def jiecheng(n):
if n == 1 or n == 0:
return 1
ji = n * jiecheng(n - 1)
return ji
res = jiecheng(5)
print(res)

五,匿名函数

def fn(*args, **kwargs):
# 函数体
return '返回值' # 匿名函数:
# 1.匿名函数没有函数名
# 2.匿名函数的关键字采用lambda
# 3.关键字 lambda 与标识函数功能体 : 之间一定是参数,所以省略()
# 4.匿名还是没有函数体,只有返回值,所以函数体和返回值的return关键字都省略了 lambda *args, **kwargs: '返回值' # 注意:
# 1.参数的使用和有名函数一样,六种形参都支持
# 2.返回值必须明确成一个值,可以为单个值对象,也可以为一个容器对象 a = lambda *args, **kwargs: '返回值1', '返回值2'
print(a) # (<function <lambda> at 0x0000022D0B7E88C8>, '返回值2')
# 返回值1
print(a[0]()) # 正确返回两个值: 主动构成成容器类型
lambda *args, **kwargs: ('返回值1', '返回值2')

六,max结合匿名工作原理

# 1.max内部会遍历iter,将遍历结果一一传给lambda的参数x
# 2.依据lambda的返回值作为比较条件,得到最大条件下的那个遍历值
# 3.对外返回最大的遍历值   max(iter, lambda x: x) # min工作原理一样,得到的是最小值
# max结合匿名函数:
dic = {
'owen': (1, 88888),
'zero': (2, 66666),
'tom': (3, 77777),
}
print(max(dic, key=lambda k: dic[k][1])) # 求薪资最大的人
print(max(dic, key=lambda k: dic[k][0])) # 求员工号最大的人
print(max(dic, key=lambda k: k)) # 求名字最大
print('=====================')
# min
print(min(dic, key=lambda k: dic[k][1])) # 求薪资最小的人
print(min(dic, key=lambda k: dic[k][0])) # 求员工号最小的人
print(min(dic, key=lambda k: k)) # 求名字最小

七,常用的内置函数

map(lambda x: x * 2, [3, 1, 2]) # 将遍历结果映射为任意类型值 [6, 2, 4]

from functools import reduce
reduce(lambda x, y: x * y, [3, 1, 2]) # sorted(iter, fn, reverse)
dic = {
'owen': (1, 88888),
'zero': (2, 66666),
'tom': (3, 77777),
}
res = sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1])
print(res) # ['zero', 'tom', 'owen'] res = sorted(dic, key=lambda k: dic[k][1], reverse=True)
print(res) # ['owen', 'tom', 'zero'] # 1.与类型相关的
# list() str() ord() chr() bool() int() ... print(ord('A'))
print(chr(97)) # 2.进制转化
print(bin(10)) #
print(oct(10)) #
print(hex(10)) # a print(0b1111) #
print(0o10) #
print(0x11) # # 3.常用操作类的
# range() len() iter() next() enumerate() id() type() print() input() open() # 4.原义字符串
print(r'a\nb')
print(ascii('a\nb'))
print(repr('a\nb')) # 5.数学相关运算
# abs() sum() max() min() pow() sorted()
print(abs(-1))
print(pow(2, 3)) # 2**3
print(pow(2, 3, 3)) # 2**3%3

最新文章

  1. SqlServer主键和外键
  2. BZOJ-1407 Savage 枚举+拓展欧几里得(+中国剩余定理??)
  3. BZOJ3098 Hash Killer II
  4. 关于dom ready事件
  5. .net常用组件
  6. PHP设计模式——代理模式
  7. c# Internet时间服务器同步
  8. runtime 如何实现 weak 属性
  9. mysql备份数据库
  10. HDU 5195 - DZY Loves Topological Sorting
  11. mormort 土拨鼠,做后端服务那是杠杠的,基于http.sys
  12. S2SH新手框架结构的准备工作只需要导入这些文件
  13. 初识Ubuntu
  14. Docker Data Center系列(一)- 快速搭建云原生架构的实践环境
  15. AsyncHttpSupport并发发送请求
  16. PyCharm Tips 常用操作帮助
  17. soapUI-DataGen
  18. 私有云搭建:树莓派+kodexplorer可道云,几步搞定!
  19. debian系在线安装软件apt-get命令族
  20. [POI2012]OKR-A Horrible Poem hash

热门文章

  1. java web 程序---javaBean
  2. Bootstrap-CL:页面标题
  3. Android开发入门——ImageView的设置
  4. Java并发编程-Thread类的使用
  5. 1.1_C语言概述
  6. Django框架之模板语法【转载】
  7. 【CentOS 6.5】【转】新版本linux生成xorg.conf
  8. maven 编译解决jdk 版本问题
  9. MyEclipse 配置Android环境
  10. 决策树与树集成模型(bootstrap, 决策树(信息熵,信息增益, 信息增益率, 基尼系数),回归树, Bagging, 随机森林, Boosting, Adaboost, GBDT, XGboost)