opencv图像二值化的函数cvThreshold()。 cvAdaptiveThreshol

OpenCV中对图像进行二值化的关键函数——cvThreshold()。

函数功能：采用Canny方法对图像进行边缘检测

函数原型：

void cvThreshold(

const CvArr* src,

CvArr* dst,

double threshold,

double max_value,

int threshold_type

);

函数说明：

第一个参数表示输入图像，必须为单通道灰度图。

第二个参数表示输出的边缘图像，为单通道黑白图。

第三个参数表示阈值

第四个参数表示最大值。

第五个参数表示运算方法。

在OpenCV的imgproc\types_c.h中可以找到运算方法的定义。

/* Threshold types */

enum

{

CV_THRESH_BINARY =0, /* value = value > threshold ? max_value : 0 */

CV_THRESH_BINARY_INV =1, /* value = value > threshold ? 0 : max_value */

CV_THRESH_TRUNC =2, /* value = value > threshold ? threshold : value */

CV_THRESH_TOZERO =3, /* value = value > threshold ? value : 0 */

CV_THRESH_TOZERO_INV =4, /* value = value > threshold ? 0 : value */

CV_THRESH_MASK =7,

CV_THRESH_OTSU =8 /* use Otsu algorithm to choose the optimal threshold value; combine the flag with one of the above CV_THRESH_* values */

};

自适应阈值函数：

voidcvAdaptiveThreshold( const CvArr* src, CvArr* dst, double max_value, intadaptive_method=CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,
intthreshold_type=CV_THRESH_BINARY, int block_size=3, double param1=5 );

参数：

src-输入图像.

dst-输出图像.

max_value-使用 CV_THRESH_BINARY 和CV_THRESH_BINARY_INV 的最大值.

adaptive_method-自适应阈值算法使用：CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 或 CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C .

threshold_type-取阈值类型：必须是CV_THRESH_BINARY或者CV_THRESH_BINARY_INV.

block_size-用来计算阈值的象素邻域大小: 3, 5, 7, ...

param1-与方法有关的参数。对方法 CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 和 CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C，

它是一个从均值或加权均值提取的常数,尽管它可以是负数。

对方法 CV_ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C，先求出块中的均值，再减掉param1。

对方法 CV_ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C ，先求出块中的加权和(gaussian)，再减掉param1。

巴特西

opencv图像二值化的函数cvThreshold()。 cvAdaptiveThreshol

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