使用opencv320演示window平台cmake的使用方法以及一个使用CNN识别字符的例子 20180408

cmake是干啥的：

本来是Linux平台的一个编译工具。

window平台上，cmake可以生成一个可以用vs（可以指定）打开的工程，然后使用 vs 编译相关的 lib、dll 或者 exe以供使用。

源码 ---------（cmake）--------->vs工程源码

准备安装包：

opencv320 官网下载exe解压

cmake ：下载地址 https://cmake.org/download/ cmake-3.9.0-win64-x64.msi

# 1 安装 cmake && 打开 cmake 的 gui 界面

# 2 设置如下

Where is the source code : opencv320 的 CMakeLists.txt 所在的文件夹

Where to build the binaries : 输出文件的路径

本次测试选择编译 vs2013 版本的 X64 opencv lib 和 dll

# 3 点击 Generate

根据需要，可以勾选 opencv_world

可能遇到的问题是某些部件下载失败

Downloading opencv_ffmpeg_64.dll

Downloading ippicv_windows_20151201.zip

解决办法是，手动下载。详见 http://blog.csdn.net/kelvin_yan/article/details/53635641

假如你希望能够在整个opencv工程中直接运行例子，你可以勾选“BUILD_EXAMPLES”。

# 4 点击 open project

# 5 按照需要修改vs工程的属性

可以选择编译全部，或者指定编译某部分（比如module）。在 Solution ‘OpenCV’ 中可以就你想要编译的模块，右键，生成，仅仅生成指定的工程。

以下内容，2018新增。

# 6 运行一个例子。深度学习识别字符。

这里的前提是，你在cmake的时候选择了编译opencv的例子（勾选“BUILD_EXAMPLES”）

以opencv3.3.1自带的基于DNN的OCR例子为例，如图所示：

(sample) test_recognition_cnn.cpp->右键->设置为启动项目->这样，再点击运行或者调试的话，就会从这个main函数开始了。

下面给出这个文件运行需要的caffe训练文件：

https://pan.baidu.com/s/1kotnCEz_7HlnggD2FWA0zw

巴特西