使用virtualenv搭建python虚拟开发环境

在使用python做开发时，如果多人需要在同一台机器上工作，或者机器环境经常变化时，

添加或删除一些python包很可能会影响到你自己的开发环境。

因此，通过virtualenv工具可以创建一个完全属于你自己的虚拟环境。

（其实就是将python相关的一些配置和库放到一个单独的目录下，以后基于这个虚拟环境的python操作都是使用的这个目录）

1.安装virtualenv

virtualenv是一个完全的python包，PyPI网站上面有，使用pip工具可以很方便的安装

# wget https://raw.github.com/pypa/pip/master/contrib/get-pip.py

# python get-pip.py

# pip install virtualenv

# pip freeze //查看当前可用的python库里面的包

2.创建一个虚拟python开发环境

# export VIRTUALENV_USE_DISTRIBUTE=true //兼容最新python版本&不兼容旧版本

# mkdir ~/pyworks

# cd ~/pyworks

# virtualenv env  //执行以后在~/pyworks目录下会生成env目录，里面包含当前环境所有python相关的库

//启动env虚拟python环境

# source env/bin/activate

(env) xxx # pip freeze //查看当前环境的可用python包

wsgiref==1.0.

(env) xxx # deactivate //退出

3.使用工具管理python虚拟运行环境

以上步骤每次启动的时候都要去找已经生成的环境目录在哪里（~/pyworks/env），不是很方便

可以使用virtualenvwrapper来做这些事：

# pip install virtualenvwrapper //安装virtualenvwrapper，可能有一些依赖，都安装就好了

xxx

/usr/bin/virtualenvwrapper.sh //记下这个文件的位置

xxx

# export WORKON_HOME=/home/pyworks/ //设置环境变量，告诉wrapper你的虚拟环境目录

# locate virtualenvwrapper.sh

# source /usr/bin/virtualenvwrapper.sh

下面是一些virtualenvwrapper相关的命令：

# mkvirtualenv newenv //执行以后WORKON_HOME变量所在的目录下面就有了一个newenv

# workon newenv //启动

(myenv) # deactivate //退出

# rmvirtualenv newenv //删除创建的虚拟环境

当然，你可以将wrapper的设置写到bash里面，以后每次启动的时候都可以直接执行wrapper的命令：

# vim ~/.bashrc

//添加下面的内容

if [ -f /usr/bin/virtualenvwrapper.sh ]; then

    export WORKON_HOME=/home/pyworks

    source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

fi

wrapper文档参考： http://www.doughellmann.com/projects/virtualenvwrapper

附：一些好用的python模块

1. dateutil : 简化日期计算

http://labix.org/python-dateutil

2.bpmappers : 简化模型映射（处理JSON）

http://tokibito.bitbucket.org/bpmappers/

3.chardet : 判断字符编码

http://pypi.python.org/pypi/chardet

4.feedparser : RSS订阅解析

http://code.google.com/p/feedparser

5.PIL : 图像处理(python-imaging)

http://www.pythonware.com/products/pil/

6.PyCrypto : 数据加密处理

https://www.dlitz.net/software/pycrypto

参考书籍：python开发实战

巴特西

使用virtualenv搭建python虚拟开发环境

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