题目：若须要在O（nlogn）（以2为底）的时间内完毕对数组的排序。且要求排序是稳定的，则可选择的排序方法是：

A、高速排序       B、堆排序            C、归并排序  D、直接插入排序

首先咱们来看一下这个表，稳定排序的有直接插入排序、冒泡排序、归并排序和基数排序。

直接插入排序：

最好的情况下：正序有序(从小到大)。这样仅仅须要比較n次。不须要移动。因此时间复杂度为O(n) 

最坏的情况下：逆序有序,这样每个元素就须要比較n次，共同拥有n个元素，因此实际复杂度为O(n^­2) 

平均情况下：O(n^­2)。

冒泡排序：说白了就是交换排序。

基本思想：通过无序区中相邻记录keyword间的比較和位置的交换,使keyword最小的记录如气泡一般逐渐往上“漂浮”直至“水面”。

最好情况下：正序有序，则仅仅须要比較n次。

故。为O(n) 

最坏情况下:  逆序有序，则须要比較(n-1)+(n-2)+……+1，故。为O(N*N)

基数排序：

思想：它是一种非比較排序。它是根据位的高低进行排序的，也就是先按个位排序，然后根据十位排序……以此类推。

时间复杂度：

分配须要O(n),收集为O(r),当中r为分配后链表的个数，以r=10为例。则有0～9这样10个链表来将原来的序列分类。而d，也就是位数(如最大的数是1234，位数是4。则d=4)，即"分配-收集"的趟数。因此时间复杂度为O(d*(n+r))。

适用情况：

假设有一个序列，知道数的范围(比方1～1000)，用高速排序或者堆排序。须要O(N*logN)，可是假设採用基数排序。则能够达到O(4*(n+10))=O(n)的时间复杂度。

算是这样的情况下排序最快的。！

归并排序：

思想：多次将两个或两个以上的有序表合并成一个新的有序表。

最好的情况下：一趟归并须要n次，总共须要logN次，因此为O(N*logN)

最坏的情况下。接近于平均情况下，为O(N*logN)

注意：对长度为n的文件，需进行logN 趟二路归并。每趟归并的时间为O(n)，故其时间复杂度不管是在最好情况下还是在最坏情况下均是O(nlgn)。

<span style="font-size:18px;">#include<stdio.h>

#include<stdlib.h>

typedef int RecType;//定义要排序元素类型为整形

void Merge(RecType *R,int low,int m,int high)

{

    //将两个有序的子文件R[low..m)和R[m+1..high]归并成一个有序的子文件R[low..high]

    int i=low,j=m+1,p=0;                //置初始值

    RecType *R1;                        //R1是局部向量

    R1=(RecType *)malloc((high-low+1)*sizeof(RecType));

    if(!R1)

    {

        return;                         //申请空间失败

    }  

    while(i<=m&&j<=high)                //两子文件非空时取其小者输出到R1[p]上

    {

        R1[p++]=(R[i]<=R[j])?R[i++]:R[j++];

    }  

    while(i<=m)                         //若第1个子文件非空，复制剩余记录到R1中

    {

        R1[p++]=R[i++];

    }

    while(j<=high)                      //若第2个子文件非空。复制剩余记录到R1中

    {

        R1[p++]=R[j++];

    }  

    for(p=0,i=low;i<=high;p++,i++)

    {

        R[i]=R1[p];                     //归并完毕后将结果复制回R[low..high]

    }

}  

void MergeSort(RecType R[],int low,int high)

{

    //用分治法对R[low..high]进行二路归并排序

    int mid;

    if(low<high)

    {   //区间长度大于1

        mid=(low+high)/2;               //分解

        MergeSort(R,low,mid);           //递归地对R[low..mid]排序

        MergeSort(R,mid+1,high);        //递归地对R[mid+1..high]排序

        Merge(R,low,mid,high);          //组合。将两个有序区归并为一个有序区

    }

}

int main()

{

	int low=0,high=9;                   //初始化low和high的值

    int a[10]={20,8,9,38,65,90,73,108,13,22}; //这里对10个元素进行排序  

    printf("归并排序前: ");

    for(int i=low;i<=high;i++)

    {

        printf("%d ",a[i]);             //输出结果

    }

    printf("\n");  

    MergeSort(a,low,high);  

    printf("归并排序后的结果:");

    for( i=low;i<=high;i++)

    {

        printf("%d ",a[i]);             //输出结果

    }

    printf("\n");

	return 0;

} </span>

执行结果：

各种排序算法对照：

大家要举一反三，自己写程序实现，才干理会当中的精髓。