open-falcon的插件机制

　　Plugin可以看做是对agent功能的扩充。对于业务系统的监控指标采集，最好不要做成plugin，而是把采集脚本放到业务程序发布包中，随着业务代码上线而上线，随着业务代码升级而升级，这样会比较容易管理。

1. 编写采集脚本

用什么语言写没关系，只要目标机器上有运行环境就行，脚本本身要有可执行权限。采集到数据之后直接打印到stdout即可，agent会截获并push给server。数据格式是json。

2. 上传脚本到git

3. 检查agent配置：修改plugin的配置

4. 拉取plugin脚本

注意插件目录plugin是和agent同目录，如果agent相同目录已经存在plugin目录，第一次拉取会失败

5. 让plugin run起来

哪些机器执行哪些plugin脚本，是在portal上面配置的

6. 补充

portal上配置完成之后并不会立马生效，有个同步的过程，最终是agent通过调用hbs的接口获取的，需要一两分钟。上例我们绑定了sys/ntp，这实际是个目录，这个目录下的所有插件都会被执行，那什么样的文件会被看做插件呢？文件名是数字下划线打头的~这个数字代表的是step，即多长时间跑一次，单位是秒，比如60_a.py，就是在通过命名告诉agent，这个插件每60秒跑一次。sys/ntp目录下的子目录、其他命名方式的文件都会被忽略。

7、自己可以直接把监控信息push给agent，然后agent会发给server的transefer

push到接口：http://127.0.0.1:1988/v1/push， http method为post

参考：

1、https://book.open-falcon.org/zh_0_2/philosophy/plugin.html

2、jvm监控等参考：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/jmx.html

3、http://zhxfei.com/2017/09/08/falcon_scripts/

巴特西

open-falcon的插件机制

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