mappedBy的意思就是“被映射”，即mappedBy这方不用管关联关系，关联关系交给另一方处理

1.规律：凡是双向关联，mapped必设，因为根本都没必要在2个表中都存在一个外键关联，在数据库中只要定义一边就可以了

a) 只有OneToOne,OneToMany,ManyToMany上才有mappedBy属性，ManyToOne不存在该属性； 

b) mappedBy标签一定是定义在the owned side(被拥有方的)，他指向the owning side(拥有方)；

c) mappedBy的含义，应该理解为，拥有方能够自动维护 跟被拥有方的关系； 

   当然，如果从被拥有方，通过手工强行来维护拥有方的关系也是可以做到的。

d) mappedBy跟JoinColumn/JoinTable总是处于互斥的一方，可以理解为正是由于拥有方的关联被拥有方的字段存在，拥有方才拥有了被 拥有方。mappedBy这方定义的JoinColumn/JoinTable总是失效的，不会建立对应的字段或者表

人跟身份证双向关联

在Person 里面定义的注解：

@OneToOne(cascade={CascadeType.ALL},optional=true) 

public IDCard getIdCard() { 

         return idCard; 

}

在IDCard 里面定义的注释: 

@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL,mappedBy="idCard" , optional=false) 

public Person getPerson() { 

       return person; 

} 

多了一个mappedBy这个方法,它表示什么呢?它表示当前所在表和Person的关系是定义在Person里面的idCard这个成员上面的,它表示此表是一对一关系中的从表,也就是关系是在person表里面维护的 ,这一点很重要 . Person表是关系的维护者，owner side，有主导权，它有个外键指向IDCard。 

我们也可以让主导权在IDCard上面,也就是让它产生一个指向Person的外键,这也是可以的,但是最好是让Person来维护整个关系,这样更符合我们正常的思维 .

我们也可以看到在Person里面IDCard是注释是optional=true,也就是说一个人是可以没有身份证的,但是一个身份证不可以没有人,所以在IDCard里面注释person的时候,optional就为false了,这样就可以防止一个空的身份证记录进数据库.