ubuntu-64位安装tensorflow
(一)ubuntu-64位安装tensorflow过程:
1安装Anaconda
然后执行:bash Anaconda×××-Linux-x86_64.sh ,然后一直enter键,中途会遇到([y]/n)? 的提示,输入y即可。
安装好后,在终端输入Python即可看见:Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.|,表明安装成功。
2安装tensorflow(cpu版)
官方的建议是即时你有gpu,但也可以先装一个cpu版,创建环境的命令为:
conda create -n tensorflow python=3.6
(一定要指定python版本,python=3.6)
下载之后,将whl文件重命名为tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl(博主按照这个做的,没出错),否则会出现
tensorflow-1.0.0-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl is not a supported wheel on this platform.
一样的报错,具体参考https://www.zhongdayule.cn github.com/ tensorflow/tensorflow/issues/1990,然后进入环境并安装tensorflow,执行下面的命令:
source activate tensorflow #激活tensorflow环境
cd /Downloads #切换到whl文件所在文件夹
pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-1.0.0-py3-none-linux_x86_64.whl #不要用sudo pip,也不要用pip3
3验证安装
(tensorflow)$ python
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
(二)spyder使用tensorflow:
第三步验证成功,但spyder调用import tensorflow时出现报错:没有tensorflow模块。试过的解决方案(不晓得哪步起作用了,反正最后可以用了):
1.在tensorflow环境下,在终端用conda重新安装spyder。输入命令:
conda install spyder
2.将Spyder--tools--Python interpreter中改为TensorFlow目录下bin中的Python3.6
3.将/anaconda3/envs/tensorflow/ www.dfgjpt.com/ lib/python3.6/ www.tianzunyule178.com site-packages下的所有文件都拷到anaconda3/lib/python3.5/site-packages下
(三)conda方式使用TensorFlow方法:
每次使用前,首先激活conda环境:
$ source activate tensorflow
从conda环境中退出:
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