实际上，可以通过linux的官方源进行安装，譬如，在fedora下可以通过yum安装

sudo yum install opencv opencv-devel

　　然后，yum会自动的解决依赖关系

　　针对python的接口也是

sudo yum install opencv-python

　　执行完了之后，测试C++的可以用g++命令

g++ `pkg-config opencv --cflags` `pkg-config opencv --libs` yourcode.cpp -o yourcode

　　在这里注意，“`"是左上角Esc键下面的，而不是单引号，因为这个问题，我一直怀疑自己装错了，试了很多遍，后来才发现自己的错误

#include <iostream>
#include <fstream>
using namespace std;

#include<opencv/cv.h>
#include<opencv/highgui.h>

#include<opencv2/core/core.hpp>
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include "opencv2/contrib/contrib.hpp"
#include "opencv2/legacy/legacy.hpp"
#include "opencv2/flann/flann.hpp"

using namespace cv;

int main()
{
Mat src = imread("lena.jpg",1);
imshow("src",src);
waitKey();
return 0;
}

　　针对python的，主要就是其对库的引用有所改变，如下列代码：

# -*- coding: utf-8

# test.py

import sys

# 

from cv import *

import cv

#import cv2

if __name__ == '__main__':

    image = LoadImage("lena.jpg")

    NamedWindow("mywin")

    ShowImage("mywin", image)

    WaitKey(0)

　　这里可以import cv和import cv2，而且必须要有一个