PCA 算法核心：高维度向量向低维度投影
2024-08-29 22:23:10
Principal Component Analysis：主成分分析
步骤 5 步：
1、去平均值，也就是将向量中每一项都减去各自向量的平均值
2、计算矩阵的方差，协方差，特征值，
3,、把特征值从大到小排列
4、取前K个特征值对应的特征向量，
5、对所有的向量以这个K个向量为基向量投影到到一个新的（低维度）空间，
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