python_ 学习笔记(hello world)
2024-09-07 14:20:46
python中的循环语句
循环语句均可以尾随一个else语句块,该块再条件为false后执行一次
如果使用break跳出则不执行。
for it in [1,2,3,4]:
print(it,end=",")
else:
print("执行else语句块")
#1,2,3,4,执行else语句块
:不使用break
for it in [1,2,3,4]:
print(it,end=",")
if it == 4:
break
else:
print("执行else语句块")
#1,2,3,4,
:使用break
python的pass语句
pass语句只是为了保持程序的结构性,没有任何内容
python的函数参数
在函数的参数中,类似C++的值传递和引用传递,python中不可变元素在函数中修改不会影响外部的值(number、tuple、string),而可变元素则相反。
#传递可变参数
def mFcn(myDic):
myDic['d'] = 2040 aDic = {'a':2010,'b':2020,'c':2030}
mFcn(aDic)
for it in aDic:
print(it,aDic[it])
# a 2010
# b 2020
# c 2030
# d 2040 #传递不可变参数
def umFcn(myStr):
myStr = "修改后" aStr = '修改前'
umFcn(aStr)
print(aStr)#修改前
:测试传递可变或不可变参数的效果
python的正式参数类型(必须参数、关键子参数、默认参数、可变长参数)
- 必须参数:不需要提供的参数,否则会报错。
- 关键子参数:既命名参数,直接通过参数名赋值,此时可以忽略参数提供的顺序。
- 默认参数:当没有供参数时自动采用的值。
- 可变长参数:*t 相当于提供一个元组,**d 相当于提供一个字典。
def fcn4(*t):
print(type(t))
for it in t:
print(it) fcn4('a','v','d')
# <class 'tuple'>
# a
# v
# d:不定长数组参数的传入方式
def fcn5(**d):
print(type(d))
for it in d:
print(it , d[it]) fcn5(k1=1,k2='v2')
# <class 'dict'>
# k1 1
# k2 v2:不定长字典参数的传入方式
参数传递中,* 可单独出现,强制其后的参数使用关键子参数的方式赋值
def testFcn(a,b,*,num1,num2):
pass #testFcn(1,2,3,4)#TypeError: testFcn() takes 2 positional arguments but 4 were given
testFcn(1,2,num1 = 3, num2 = 4):必须使用关键子参数赋值,否则报错
python匿名函数
python的lambda只是一个表达式,语法如下:
sum = lambda arg1,arg2:arg1+arg2
print(sum(10,90))
:lambda表达式例子
python的return关键子
- 如果没有使用return,则返回none,使用type()获取为:<class 'NoneType'>
- 可以返回多个值,以tuple方式返回
python的变量作用域
python的作用域有四种:按照查找顺序依次排列
- 局部作用域
- 嵌套作用域:闭包函数外的函数中
- 全局作用域
- 内置作用域:内置函数所在的模块范围
在python中,只有类(class)、模块(model)和函数(def lambda)会引入新的作用域
这也就是说,如果实在if语句、try-catch语句或者for/while语句中赋值定义的对象,和在其外部定义效果相同
为了区分不同作用域中的同名对象,可能需要使用关键子nonlocal和global
- nonlocal:引入嵌套作用域的变量
- global:引入全局作用域的变量
以nonlocal举例,global类似:#测试nonloacl和global关键子 def fcn0():
num = 0
print('嵌套作用域头:' + str(num))
#下面定义
def fcn2():
nonlocal num
num = 1
print('局部作用域:' + str(num))
#下面调用
fcn2()
print('嵌套作用域尾:' + str(num)) fcn0():nonlocal使用举例
由以上代码可以看出,局部作用域内的num其实是来自嵌套作用域,在局部的操作影响的嵌套作用域中的对象。
python3的数据结构
- 列表
列表可以用作堆栈和队列等,列表内置了基本的栈操作和队列操作
列表推导式:
一般用于对序列的每一个(或条件)元素都进行操作后,用这每一个新的结果生成一个新的列表
每个列表推导式都在for后跟一个表达式,然后有零到多个for或if子句。推导元组必须使用括号#测试列表推导式
l1 = [-0.5,-0.33,-0.1,0,1,33,5.55]
#全部遍历
li2 = [it*2 for it in l1]
print(li2)
#[-1.0, -0.66, -0.2, 0, 2, 66, 11.1]:遍历所有元素
#测试列表推导式
l1 = [-0.5,-0.33,-0.1,0,1,33,5.55]
#条件遍历:只遍历符合条件的元素
li2 = [it*2 for it in l1 if it >= 0]
print(li2)#[0, 2, 66, 11.1]:遍历符合条件的元素
- del语句
del可以使用下表来删除元素,也可以用来删除实体变量 - 元组和序列
元组:元组由多个值组成 a = 123,456,'nihao'
序列。。。 - 集合:
集合内部元素不重复,集合内部元素无序,集合也可以使用推导式 - 字典:
字典创建键值对推导式d = {k:k**2 for k in (1,2,3,4,5,6)}
for k,v in d.items():
print(k,v)
# 1 1
# 2 4
# 3 9
# 4 16
# 5 25
# 6 36:字典推导式
- 遍历技巧:
- 对字典的遍历,使用items()同时获取键和值;
d = {k:k**2 for k in (1,2,3,4,5,6)}
for k,v in d.items():
print(k,v)
# 1 1
# 2 4
# 3 9
# 4 16
# 5 25
# 6 36:遍历字典技巧
- 对序列遍历时,使用enumrate()同时获取下标和元素;
t = [x*2 for x in range(5)]
for index,item in enumerate(t, 0):
print(index,item)
# 0 0
# 1 2
# 2 4
# 3 6
# 4 8:遍历序列的技巧
- 同时对多个序列遍历时,使用zip(t1,t2)组合
t1 = ['name:','age:','id:']
t2 = ['lyn', 23, 20130430721] msg = [str(t) + str(c) for t,c in zip(t1,t2)]
print(msg)
#['name:lyn', 'age:23', 'id:20130430721']:遍历多个序列技巧
- 反转序列,序列排序
- 模块
__Name__ 属性,当模块是自身在运行是__name__属性为“__main__”,如果不是自生在运行,而是被其他模块导入,则__name__属性是当前模块的名称! - 异常处理try...excepte ex1...except ex2...except ...else...finally
尝试执行try块中的代码,如果发生异常则逐个匹配except的异常类型,如果匹配到则执行并执行异常处理之后的代码。- except后不跟任何异常类型则匹配所有的异常,你可以在这里输出异常,并再次抛出给上层代码。
- else块在没有发生异常时执行。
- finally,无论如何都会执行,finally会再次抛出这个异常
- 抛出异常
使用raise语句抛出一个异常,raise NameError("这是一个异常"),raise后面的必须是异常的实力或者异常的类(也就是exception的子类);
如果我们只想检测是否有异常,而不是处理它,那么我们可以直接使用raise不跟任何语句,就可以再次抛出这个异常;
通过继承Exception类,我们可以定义自己的异常类,名称一般以Error结尾,这和标准的异常命名一样! - with语句,类似于C#using对于非托管资源的处理
无论发生什么,这个资源都会被正确的执行清理方法with open(r"G:\PythonWorkSpace\testWith.py") as withFd:
pass
print(withFd.closed)#True:with关键字的用法
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