10 使用 OpenCV、Kafka 和 Spark 技术进行视频流分析
2024-10-20 06:38:51
问题引起
基于分布式计算框架Spark的室内防盗预警系统
首先用摄像头录一段视频,存在电脑里,下载一个ffmpeg的软件对视频进行处理,处理成一张张图片,然后通过hadoop里边的一个文件系统叫做hdfs进行储存,之后进行分析。用spark将hdfs中存储的图片进行读取,调用opencv的人形识别算法将图片中有人形的图片识别出来,然后就代表屋子里进人了,再做一个手机端的app(adnroid的),当有识别出人形,手机端进行告警,可以查看切割的图片或者视频看看屋子里是否进人了。 Android端的APP界面可以比较简陋,但是必须可以查看切割的图片或者录好的视频 Hdfs只能在liunx下操作,需要有个服务器 视频可以自己录一段视频,没必要必须用摄像头,可以手机录。大概在5分钟左右,里面必须要有人形出现 服务器端要有一web程序,可以用servlet,它和app连接 |
整体介绍
https://www.infoq.cn/article/video-stream-analytics-opencv
论文介绍
http://www.c-s-a.org.cn/csa/ch/reader/create_pdf.aspx?file_no=6112&flag=1&year_id=12&quarter_id=
实践方法
???
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