经典算法题每日演练——第十一题 Bitmap算法

原文:经典算法题每日演练——第十一题 Bitmap算法

在所有具有性能优化的数据结构中，我想大家使用最多的就是hash表，是的，在具有定位查找上具有O(1)的常量时间，多么的简洁优美，

但是在特定的场合下：

①：对10亿个不重复的整数进行排序。

②：找出10亿个数字中重复的数字。

当然我只有普通的服务器，就算2G的内存吧，在这种场景下，我们该如何更好的挑选数据结构和算法呢？

一：问题分析

这年头，大牛们写的排序算法也就那么几个，首先我们算下放在内存中要多少G: (10亿 * 32)/(1024*1024*1024*8)=3.6G，可怜

的2G内存直接爆掉，所以各种神马的数据结构都玩不起来了，当然使用外排序还是可以解决问题的，由于要走IO所以暂时剔除，因为我们

要玩高性能，无望后我们想想可不可以在二进制位上做些手脚？

比如我要对{1,5,7,2}这四个byte类型的数字做排序，该怎么做呢？我们知道byte是占8个bit位，其实我们可以将数组中的值作为bit位的

key，value用”0，1“来标识该key是否出现过？下面看图：

从图中我们精彩的看到，我们的数组值都已经作为byte中的key了，最后我只要遍历对应的bit位是否为1就可以了，那么自然就成有序数组了。

可能有人说，我增加一个13怎么办？很简单，一个字节可以存放8个数，那我只要两个byte就可以解决问题了。

可以看出我将一个线性的数组变成了一个bit位的二维矩阵，最终我们需要的空间仅仅是:3.6G/32=0.1G即可，要注意的是bitmap排序不

是N的，而是取决于待排序数组中的最大值，在实际应用上关系也不大，比如我开10个线程去读byte数组，那么复杂度为:O(Max/10)。

二：代码

我想bitmap的思想大家都清楚了，这一次又让我们见证了二进制的魅力，当然这些移位都是位运算的工作了，熟悉了你就玩转了。

1:Clear方法（将数组的所有bit位置0）

比如要将当前4对应的bit位置0的话，只需要1左移4位取反与B[0] & 即可。

 1         #region 初始化所用的bit位为0

 2         /// <summary>

 3         /// 初始化所用的bit位为0

 4         /// </summary>

 5         /// <param name="i"></param>

 6         static void Clear(byte i)

 7         {

 8             //相当于 i%8 的功能

 9             var shift = i & 0x07;

10

11             //计算应该放数组的下标

12             var arrindex = i >> 3;

13

14             //则将当前byte中的指定bit位取0，&后其他对方数组bit位必然不变，这就是 1 的妙用

15             var bitPos = ~(1 << shift);

16

17             //将数组中的指定bit位置一  “& 操作”

18             a[arrindex] &= (byte)(bitPos);

19         }

20         #endregion

2:Add方法（将bit置1操作）

同样也很简单，要将当前4对应的bit位置1的话，只需要1左移4位与B[0] | 即可。

 1 #region 设置相应bit位上为1

 2         /// <summary>

 3         /// 设置相应bit位上为1

 4         /// </summary>

 5         /// <param name="i"></param>

 6         static void Add(byte i)

 7         {

 8             //相当于 i%8 的功能

 9             var shift = i & 0x07;

10

11             //计算应该放数组的下标

12             var arrindex = i >> 3;

13

14             //将byte中的 1 移动到i位

15             var bitPos = 1 << shift;

16

17             //将数组中的指定bit位置一  “| 操作”

18             a[arrindex] |= (byte)bitPos;

19         }

20         #endregion

2:Contain方法（判断当前bit位是否是1）

如果看懂了Clear和Add，我相信最后一个方法已经不成问题了。

 1         #region 判断当前的x在数组的位中是否存在

 2         /// <summary>

 3         ///判断当前的x在数组的位中是否存在

 4         /// </summary>

 5         /// <param name="i"></param>

 6         /// <returns></returns>

 7         static bool Contain(byte i)

 8         {

 9             var j = a[i >> 3] & (1 << (i & 0x07));

10

11             if (j == 0)

12                 return false;

13             return true;

14         }

15         #endregion

最后上总的代码：

 using System;

 using System.Collections.Generic;

 using System.Linq;

 using System.Text;

 using System.Diagnostics;

 using System.Threading;

 using System.IO;

 namespace ConsoleApplication2

 {

     public class Program

     {

         static byte n = ;

         static byte[] a;

         public static void Main()

         {

             //节省空间的做法

             a = new byte[(n >> ) + ];

             for (byte i = ; i < n; i++)

                 Clear(i);

             Add();

             Console.WriteLine("插入4成功！");

             var s = Contain();

             Console.WriteLine("当前是否包含4:{0}", s);

             s = Contain();

             Console.WriteLine("当前是否包含5:{0}", s);

             Console.Read();

         }

         #region 初始化所用的bit位为0

         /// <summary>

         /// 初始化所用的bit位为0

         /// </summary>

         /// <param name="i"></param>

         static void Clear(byte i)

         {

             //相当于 i%8 的功能

             var shift = i & 0x07;

             //计算应该放数组的下标

             var arrindex = i >> ;

             //则将当前byte中的指定bit位取0，&后其他对方数组bit位必然不变，这就是 1 的妙用

             var bitPos = ~( << shift);

             //将数组中的指定bit位置一  “& 操作”

             a[arrindex] &= (byte)(bitPos);

         }

         #endregion

         #region 设置相应bit位上为1

         /// <summary>

         /// 设置相应bit位上为1

         /// </summary>

         /// <param name="i"></param>

         static void Add(byte i)

         {

             //相当于 i%8 的功能

             var shift = i & 0x07;

             //计算应该放数组的下标

             var arrindex = i >> ;

             //将byte中的 1 移动到i位

             var bitPos =  << shift;

             //将数组中的指定bit位置一  “| 操作”

             a[arrindex] |= (byte)bitPos;

         }

         #endregion

         #region 判断当前的x在数组的位中是否存在

         /// <summary>

         ///判断当前的x在数组的位中是否存在

         /// </summary>

         /// <param name="i"></param>

         /// <returns></returns>

         static bool Contain(byte i)

         {

             var j = a[i >> ] & ( << (i & 0x07));

             if (j == )

                 return false;

             return true;

         }

         #endregion

     }

 }

巴特西

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