DataFrame迭代过程中多行修改

方法1：df.loc[conditions]=row.values，逐行地进行整行替换

for row in df.iterrows():

    row['given_amount']=row['amount'];

    row['given_percent']=1

    row['remain_amount']=0

    row['remain_percent']=0

    total_amount=total_amount-row['amount']

    #df_debts.iloc[index]=row #此法不可行，会导致重新迭代。

    df.loc[df['sno']==row['sno']]=row.values

方法2：用loc，批量赋值替换

indexer=df.loc[condition]

df.loc[indexer,'col_1']=new_value

df.loc[indexer,'col_2']=df.loc[indexer,'col_3']*10

巴特西

DataFrame迭代过程中多行修改

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